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基于Web的用户访问模式挖掘算法及其应用研究的开题报告
题目：基于Web的用户访问模式挖掘算法及其应用研究
1.研究背景
随着互联网的快速发展，Web应用成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。在Web应用中，用户的行为模式对于Web应用的性能评估、用户画像生成、个性化推荐等方面具有重要意义。因此，对用户行为模式的挖掘和分析已成为Web应用的热门研究领域。
2.研究目的
本研究旨在探讨基于Web的用户访问模式挖掘算法及其应用，实现以下目标：
1）通过分析用户行为数据，发现并分析用户的访问模式。
2）设计用户访问模式挖掘算法，并对其进行实现和优化。
3）基于用户访问模式，应用到Web应用性能评估、用户画像生成和个性化推荐等方面。
3.研究内容
本研究主要包括以下几个方面的内容：
1）数据预处理。对用户访问数据进行清洗、去重、过滤等预处理工作，为后续用户访问模式挖掘做好准备。
2）用户访问模式挖掘算法。设计针对Web应用中用户访问模式挖掘的算法，并对算法进行实现和优化。
3）用户访问模式应用。基于用户访问模式，研究其在Web应用性能评估、用户画像生成和个性化推荐等方面的应用。
4.研究方法
本研究采用以下方法：
1）文献综述。对已有的关于Web应用中用户访问模式挖掘的研究进行综述，分析现有研究存在的不足和研究方向。
2）数据预处理。对用户行为数据进行清洗、去重、过滤等预处理工作，确保数据质量。
3）用户访问模式挖掘算法的设计和实现。设计基于Web的用户访问模式挖掘算法，并对算法进行实现和优化。
4）用户访问模式应用的实现。基于用户访问模式，实现其在Web应用性能评估、用户画像生成和个性化推荐等方面的应用。
5.预期成果
本研究预期达到以下成果：
1）设计、实现和优化一种基于Web的用户访问模式挖掘算法，该算法能够有效发现和分析Web应用中用户的访问模式。
2）应用用户访问模式在Web应用性能评估、用户画像生成和个性化推荐等方面，提高Web应用的性能和用户体验。
3）研究成果经过实验证明，具有一定的实用和推广价值。
6.参考文献
[1]薛峰，田飞，叶剑秋.Web用户行为模式挖掘研究综述[J].福建电脑，2016，27(12):7-11.
[2]严涛，高永峰，路继军.基于用户行为模式的Web应用性能优化方法研究[J].计算机应用，2015，35(5):1337-1342.
[3]程景杰，李颖，袁昆.基于用户访问模式的个性化推荐[J].情报学报，2013，32(3):357-366.
[4]李明亮，刘慧.改进的Apriori算法在Web用户行为模式挖掘中的应用[J].计算机工程与设计，2017，38(01):114-116.