基于嵌入式的网络异常检测系统的设计与实现的开题报告.docx
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基于GAN的网络异常访问检测系统的设计与实现的开题报告.docx
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基于异常检测的蜜罐系统的设计与实现的开题报告.docx
基于异常检测的蜜罐系统的设计与实现的开题报告一、选题背景与意义机器学习技术在威胁检测和预防方面具有巨大的潜力。蜜罐一直被用作攻击者行为的监控和信息收集的工具。蜜罐是一种伪装成真实系统、服务、应用程序或网络的虚假系统,它主要用于监控攻击者的行为。蜜罐的其他目的包括:搜集威胁智能信号、监测攻击者的行为、了解攻击者的工具和战术、收集漏洞情报,而非人工分析或试图侵入真正的系统。在大多数情况下,攻击者很难分辨出真实系统和蜜罐系统之间的区别。因此,当攻击者尝试进入蜜罐时,蜜罐可以记录所有攻击行为。传统的基于规则或基于
基于嵌入式的网络异常检测系统的设计与实现的任务书.docx
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基于视频监控的异常行为检测算法设计与嵌入式系统实现的开题报告一、课题研究背景及意义近年来,随着视频监控技术的快速普及和硬件设备的不断升级,视频监控系统已经成为了一个重要的公共安全保障设施。然而,目前市面上大部分的视频监控系统仅能通过人工进行视频监控分析,这种模式耗费人力成本高昂,在实际工作中存在着效率低下、漏报及误报等问题。因此,研究并开发一套基于视频监控的异常行为检测算法,具有重要的现实意义。目前,关于视频监控系统的异常行为检测算法已经有了很多相关的研究成果。这些算法分为两类:基于背景建模的算法和基于目