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大负载网上咨询平台统计系统的设计与实现的开题报告
一、选题的背景和意义：
随着互联网的不断发展和普及，越来越多的企业和用户开始选择在线咨询平台处理其业务和问题。为了提高用户体验和满足不同的个性化需求，大负载的网上咨询平台运营商需要实时监控系统的访问量、问题数量等各项指标。通过数据分析和统计，不断优化和改进平台服务，提高用户满意度和运营效率。
因此，本选题旨在设计和实现一个大负载网上咨询平台统计系统，通过采集和分析数据，帮助平台运营商更好地了解用户需求和服务状况，为平台运营决策提供有力的支持。
二、研究内容和方法：
研究内容：基于大数据技术和Web开发技术，设计和实现一个大负载网上咨询平台统计系统，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据展示等功能。
研究方法：
1.通过Web爬虫技术采集平台用户访问量、问题数量、平均响应时间等数据；
2.利用MySQL数据库存储采集到的数据；
3.使用Python语言编写数据分析程序，分析数据的特征和趋势，并生成可视化图表；
4.借助Web开发框架（如Django）构建基于Web的数据展示页面，将数据以易于理解和操作的方式呈现给平台运营商。
三、预期研究成果和创新点：
预期研究成果：
1.大负载网上咨询平台统计系统的设计和实现；
2.可以实时采集和分析平台用户访问量、问题数量等关键数据，并生成图表展示；
3.提供数据导出和自定义报表功能。
创新点：
1.采用数据分析帮助平台运营商更好地了解用户需求和服务状况；
2.提供自定义报表功能，用户可以选择自己关心的数据并生成专属的分析报告。
四、进度安排：
1.第一阶段（1周）：研究平台数据采集和存储方案，确定数据库结构和数据表字段；
2.第二阶段（2周）：编写数据采集程序，实现数据自动化采集和存储；
3.第三阶段（2周）：编写数据分析程序，实现数据可视化展示；
4.第四阶段（2周）：开发平台数据展示页面，包括数据查询、数据导出和自定义报表等功能；
5.第五阶段（1周）：进行系统测试和优化，完善系统功能和性能。
五、预期研究难点：
1.如何保证平台数据采集的全面性和准确性；
2.如何利用数据分析方法，实现对平台服务状况的深度理解和有效优化；
3.如何提供用户友好的数据展示和自定义报表功能，满足用户不同的需求和习惯。
六、初步结论：
本选题的研究内容和方法都处于成熟的技术范畴，通过深入研究和实践，有望实现大负载网上咨询平台统计系统的设计和开发。该系统可以为平台运营商提供实时的数据反馈和分析，帮助其优化和改进平台服务，提高用户满意度。
七、参考文献：
1.王晓亚，韩志扬.大数据技术研究综述[J].计算机科学与探索,2013,7(1):1-10.
2.张宗雷，郝兴国.数据分析的基础与实践[M].北京：人民邮电出版社,2012.
3.侯光宇.DjangoWeb开发实战[M].北京：人民邮电出版社,2012.