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基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的研究的开题报告
一、选题背景
随着互联网的迅速发展和海量信息的蓬勃增长，用户在进行信息检索时往往会遇到大量的信息噪声和信息冗余的问题，无法快速获取到所需要的有效信息。为了解决这一问题，搜索引擎被广泛应用于信息检索。而搜索引擎中一个重要的功能就是网站相关性排序，即在用户输入关键词后将相关性较高的网站进行排序呈现给用户。因此，如何提高搜索引擎的网站排序算法的准确性、速度和覆盖率，一直是学术界和工业界共同关注的热点问题。
二、研究目的和意义
本研究拟通过对目前主题相关网站排序算法的分析和研究，探究基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法优化的思路和方法，以期提高搜索引擎的网站相关性排序的准确性、速度和覆盖率。
三、研究内容和方法
1.研究内容
(1)主题相关网站排序算法的现状
分析当前搜索引擎中主题相关网站排序算法的分类、特点、优劣等情况。
(2)基于内容的主题相关网站排序算法
基于主题模型、向量空间模型（VSM）等方法，进行网页内容的语义分析，对网页进行主题分类，提高排序准确性。
(3)基于链接的主题相关网站排序算法
基于链接分析算法中的PageRank算法、HITS算法等方法，对网页进行链接分析，提高排序覆盖率。
(4)综合应用前述算法的主题相关网站排序算法
将基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法进行综合应用，提高排序准确性、速度和覆盖率。
2.研究方法
(1)系统研究相关文献，分析主题相关网站排序算法的现状和特点。
(2)建立基于主题模型、向量空间模型（VSM）等方法的网页内容分析模型，进行相应实验。
(3)建立基于链接分析算法的网页链接分析模型，进行相应实验。
(4)进行综合实验，验证基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的准确性、速度和覆盖率。
四、预期成果和计划安排
1.预期成果：基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的研究及其性能验证。
2.计划安排：
(1)第一年：系统研究文献，分析主题相关网站排序算法的现状和特点；建立基于主题模型、向量空间模型（VSM）等方法的网页内容分析模型，并进行实验测试。
(2)第二年：建立基于链接分析算法的网页链接分析模型，并进行实验测试；综合应用前述算法进行实验测试，初步验证基于内容与链接分析的主题相关网站排序算法的效果。
(3)第三年：深入研究、探索优化主题相关网站排序算法的方法与思路，并进行相应实验测试；总结研究成果，撰写论文。
五、参考文献
[1]薛纪善，孟德华，袁贤达.基于PageRank的Web网页相关性排序算法研究[J].计算机应用，2013，33（3）：773-776.
[2]邓建新，周二更.基于主题模型的Web网页相关性排序算法研究[J].计算机科学，2019，46（S1）：77-80.
[3]孙立军，陈羽，马存清.基于文本主题模型的Web检索排序算法[J].现代电子技术，2019，42（1）：98-100.