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审计师变更与诉讼风险的实证研究的开题报告
一、研究背景和研究意义
审计师变更是指企业在其原审计师履行合同规定的职责期限内，与原审计师协商解除合同，并选择另一家审计师进行会计审计工作。审计师变更在企业中经常发生，并且常常与诉讼风险有关。因此，审计师变更与诉讼风险的实证研究具有较高的研究价值。
在实践中，审计师变更通常包括两种情况：有计划审计师变更和非计划审计师变更。有计划审计师变更指的是企业在毫无外部压力的情况下自主选择变更审计师，一般与上市公司的公司治理有关。非计划审计师变更指企业强迫性的审计师变更，通常与企业的财务造假或欺诈有关。因此，审计师变更是企业在财务方面责任与义务履行过程中的一个重要环节，对于提高企业的财务透明度和风险控制至关重要。
审计师变更与诉讼风险的研究对于理解企业内部控制、公司治理和风险管理等方面具有重要的参考价值。
二、研究问题和研究目的
审计师变更与诉讼风险的实证研究的研究问题为：
1.审计师变更对公司诉讼风险的影响有何表现？即审计师变更是否是公司诉讼风险的一个预警信号，是否与诉讼风险的发生相关？
2.有计划审计师变更和非计划审计师变更对诉讼风险的影响有何不同？
3.企业规模、财务状况、行业属性对审计师变更和诉讼风险的关系有何影响？
本研究的目的是：
1.分析审计师变更和诉讼风险的关系，探究审计师变更是否与企业诉讼风险的发生相关；
2.比较有计划审计师变更和非计划审计师变更对企业诉讼风险的影响，分析二者的区别；
3.通过分析企业规模、财务状况、行业属性对审计师变更和诉讼风险的影响，探讨企业内部控制、公司治理和风险管理等方面的问题。
三、研究方法和途径
本研究采用实证研究方法，主要数据来源为中国A股上市公司的财务与法律诉讼数据，并采用面板数据回归方法、二元Logistic回归模型等多元回归方法。
具体操作步骤如下：
1.选择样本
学者可从Wind、HKEX等数据平台中获取中国A股上市公司的财务与法律诉讼数据，并筛选符合研究要求的数据作为样本。
2.变量设置
本研究主要包括两个变量：审计师变更和诉讼风险。其中审计师变更变量包括是否变更审计师、变更类型（有计划变更和非计划变更）等多个维度；诉讼风险变量包括是否被起诉、被罚款金额等多个维度。
3.数据处理
对数据进行比较、聚类等数据分析技术处理，以得出有意义的结论。此处采用面板数据回归方法进行数据处理。
4.模型构建
采用Logistic回归模型对数据进行建模和预测，以探究变量间的关系和影响因素。
5.结果展示和分析
通过数据分析的结果，撰写论文写作，阐述数据分析的结果和结论。
四、预期结果与创新点
本研究的预期结果为：
1.审计师变更与企业诉讼风险存在正相关关系。
2.非计划审计师变更与企业诉讼风险的关系更为密切。
3.企业规模、财务状况、行业属性对审计师变更和企业诉讼风险都有一定的影响。
本研究的创新点主要在于：
1.对企业内部控制、公司治理和风险管理等领域的问题进行了深入分析，并得出结论，为企业提供了实际帮助。
2.采用了Logistic回归模型等多元分析方法，提高了数据分析的成果和论文质量。