基于扩展合同网的多Agent任务分配机制的研究的开题报告.docx

基于扩展合同网的多Agent任务分配机制的研究的开题报告
一、研究背景与意义
多Agent系统指由多个智能体(agent)协同完成一个任务的系统。在现代社会中，任务分配已成为一个重要的问题。在电子商务、无人机领域等应用场景中，多Agent系统任务分配问题的解决对任务的完成效率与资源利用率起到至关重要的作用。
扩展合同网(ExtendedContractNet，ECN)是多Agent系统中广泛使用的一种协议，它通过约定参与方之间的合同，使得参与方能够共同完成任务。在ECN中，一个任务被视为一个合同，合同中列出了任务的要求和贡献，Agent可以根据自身的需求与能力对任务进行竞标、协商，最终达成合适的任务分配。
本研究旨在基于扩展合同网协议，研究一种多Agent任务分配机制，以提高任务完成效率和资源利用率，对实际应用场景具有重要的意义。
二、研究内容和方案
（一）研究内容
1.了解现有多Agent任务分配机制的研究现状，分析不同机制的优劣势；
2.研究扩展合同网的协议规则与实现方式；
3.设计并实现多Agent任务分配系统，基于扩展合同网协议；
4.研究多Agent任务分配过程中的协商与竞标策略，设计相应的算法；
5.在实验室环境中测试系统的性能与效果，验证多Agent任务分配机制的优劣。
（二）研究方案
1.研究现有多Agent任务分配机制的研究进展，了解相关理论和算法；
2.系统地学习扩展合同网协议的原理和规则，深入理解该协议的实现方式；
3.设计并实现协议服务器和Agent客户端，实现多Agent任务分配系统；
4.研究多Agent任务分配过程中的协商与竞标策略，设计并实现相应的算法；
5.在实验室环境中测试系统的性能与效果，对比不同算法的差异并分析原因。
三、研究进度与计划
（一）研究进度
1.学习多Agent系统相关理论知识，了解任务分配机制的研究进展；
2.学习扩展合同网协议原理和相关算法；
3.设计多Agent任务分配系统架构，完成协议服务器和Agent客户端的实现；
4.研究多Agent任务分配过程中的博弈论策略，设计相应的算法并实现；
5.完成实验室环境中的测试，分析和对比不同算法的优劣差异。
（二）研究计划
1.第1-4周：学习多Agent系统理论相关知识，完成文献调研；
2.第5-6周：研究扩展合同网协议，理解其原理和实现方式；
3.第7-8周：设计多Agent任务分配系统架构，完成协议服务器和Agent客户端的实现；
4.第9-11周：研究多Agent任务分配过程中的协商与竞标策略，设计相应的算法并实现；
5.第12-14周：完成实验室环境中的测试，并对比不同算法的效果和性能差异；
6.第15-16周：完成毕业论文的撰写，准备答辩。
四、预期成果和创新性
（一）预期成果
1.设计和实现基于扩展合同网协议的多Agent任务分配系统；
2.研究多Agent任务分配过程中的竞标与协商策略，设计相应的算法；
3.在实验室环境中测试系统性能，对比不同算法的优劣差异；
4.发表学术论文并获得毕业学位。
（二）创新性
1.基于扩展合同网协议实现多Agent任务分配，对提高任务完成效率和资源利用率有重要意义；
2.提出基于博弈论策略的多Agent任务分配算法，与现有算法相比具有一定的创新性；
3.实现了具有一定实际应用价值的多Agent任务分配系统，可供相关领域研究和实践参考。