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多目标决策的群体意见共识方法及其应用研究的开题报告
一、选题的背景与意义
在现代社会中，决策是一项非常重要的工作。在不同的领域中，包括政府、企业、学术界等等，都需要进行各种决策。特别是在多目标决策中，如何协商最优的方案成为了一个重要的课题。因此，如何在多个决策目标之间取得共识，以形成最佳决策方案，成为了研究的热点领域。
二、选题的研究现状及存在的问题
多目标决策的群体意见共识方法已经被广泛研究和应用，并取得了很多进展。常用的方法包括层次分析法、模糊综合评价和TOPSIS等。然而，这些方法在解决复杂问题时存在很大的限制。例如，当有多个利害关系人参与决策时，很难达成共识。此外，当前的方法往往没有考虑到关键问题的不确定性，导致了决策的可靠性不足。
三、选题的研究目标
本文拟探讨多目标决策的群体意见共识方法并对其应用进行深入研究，目标如下：
1.总结已有的群体意见共识方法，了解其优点和缺点。
2.提出新的群体意见共识方法，并通过模拟案例和实际案例验证其可行性。
3.分析决策过程中各种不确定性因素对决策结果的影响，并提出相关的解决方案，以保证决策的可靠性。
四、选题的研究内容和步骤
1.多目标决策的群体意见共识方法的研究
本研究将回顾已有的多目标决策群体意见共识方法，包括层次分析法、模糊综合评价和TOPSIS等，分析各自的优点和缺点，并提出改进的方案。
2.群体意见共识方法的实验设计及分析
本研究将设计一系列实验，以测试各种群体意见共识方法的有效性和可靠性，包括人工群体测试和基于机器学习的智能决策系统测试。
3.不确定性因素对决策结果的影响分析
本研究将分析决策过程中可能存在的不确定性因素，例如利益相关者、市场变化和政策变化等，以分析其对决策结果的影响，并提出相应的解决方案。
五、选题的研究成果
本研究的成果包括：
1.提出新的多目标决策的群体意见共识方法。
2.分析各种方法的优劣，并提出改进方案。
3.正确优选出最佳方案。
4.分析不确定性因素对决策结果的影响，并提出相关的解决方案。
5.实例应用的基于机器学习的智能决策系统。
六、选题的研究过程及经费预算
本研究计划于一年内完成，研究过程如下：
1.实验设计和数据收集（2个月）。
2.群体意见共识方法的研究（4个月）。
3.不确定性因素分析和解决方案（2个月）。
4.写作和论文答辩（4个月）。
本课题所需的经费预算主要用于实验过程中的设备购置和数据处理，总预算为10万元。