一种基于名片收纳数据的信用评估方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109670942A(43)申请公布日2019.04.23(21)申请号201811515673.5(22)申请日2018.12.12(71)申请人成都知道创宇信息技术有限公司地址610000四川省成都市高新区天府三街219号2栋11楼(72)发明人袁祖伟(74)专利代理机构成都信博专利代理有限责任公司51200代理人王沙沙(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)H04L12/58(2006.01)H04M1/2745(2006.01)权利要求书1页说明书3页(54)发明名称一种基于名片收纳数据的信用评估方法(57)摘要本发明公开了一种基于名片收纳数据的信用评估方法，包括以下步骤：步骤1：获取名片信息；步骤2：获取名片收纳信息，根据名片信息和名片收纳信息形成关系网络；步骤3：根据步骤2得到的关系网络计算个人信用分值；算法如下：设置个人初始信用，每个人的个人信用分值平均分配给收纳的人，被收纳的人信用分值为所有收纳人按照权重值赋予其的总和；步骤4：通过递归调用步骤3中的算法，直到每个名片的个人信用分收敛，退出轮询，得到个人信用分值；本发明基于互联网社交中的电子名片传递，大众参与个人信用评定，公信度增加，信用度易于更新。CN109670942ACN109670942A权利要求书1/1页1.一种基于名片收纳数据的信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取名片信息；步骤2：获取名片收纳信息，根据名片信息和名片收纳信息形成关系网络；步骤3：根据步骤2得到的关系网络计算个人信用分值；算法如下：设置个人初始信用分值，每个人的个人信用分值平均分配给收纳的人，被收纳的人信用分值为所有收纳人按照权重值赋予其的总和；权重值为信用分值除以收纳人数；步骤4：通过递归调用步骤3中的算法，直到每个名片的个人信用分值收敛，退出轮询，得到个人信用分值。2.根据权利要求1所述的一种基于名片收纳数据的信用评估方法，其特征在于，所述步骤3中算法如下：关系网络中第i个人的信用分值CS(i)为：式中：CS(i)为第i个人的信用分值，C(i)为第i个人的收纳人数，i＝1,2，…n；n为关系网络中的人数。3.根据权利要求1所述的一种基于名片收纳数据的信用评估方法，其特征在于，所述步骤3中算法如下：关系网络中第i个人的信用分值CS(i)为：式中：CS(i)为第i个人的信用分值，C(i)为第i个人的收纳人数，i＝1,2，…n；n为关系网络中的人数，E为逃脱因子，为设定常量，N为参与计算的总人数。4.根据权利要求1所述的一种基于名片收纳数据的信用评估方法，其特征在于，所述步骤1中的名片为电子名片，名片信息包括姓名、电话、公司。5.根据权利要求1所述的一种基于名片收纳数据的信用评估方法，其特征在于，所述步骤1中通过社交平台转发、分享或二维码获取名片信息。2CN109670942A说明书1/3页一种基于名片收纳数据的信用评估方法技术领域[0001]本发明涉及一种信用评估方法，具体涉及一种基于名片收纳数据的信用评估方法。背景技术[0002]随着人工智能的发展，计算机技术被广泛地应用于各种领域，个人信用评估问题也包含在内；目前在个人信用评价中，通常采用逻辑回归方法为主的评分模型体系；该方法通过采集个人基本属性、传统征信记录为基础的有限变量来构建个人信用模型，但该模型存在有效信息量少、面对传统征信空白人群失效等问题。[0003]主要存在以下缺点：[0004]一、有效信息量少，只包含了少数变量，其中的信息很有限，随着互联网的普及，人们在互联网上活动会产生数据，这些数据也反映了人们的信用情况，但是现有的模型没有体现；一定程度上增加了信贷业务的风险；[0005]二、对传统征信空白人群失效，目前国内个人征信体系尚不发达，很多人没有征信记录，这时该模型无法给出判断，影响了信贷风险管理。发明内容[0006]本发明基于互联网社交中的电子名片传递，提供一种大众参与个人信用评定，公信度增加，并且信用度易于更新的基于名片收纳数据的信用评估方法。[0007]本发明采用的技术方案是：一种基于名片收纳数据的信用评估方法，包括以下步骤：[0008]步骤1：获取名片信息；[0009]步骤2：获取名片收纳信息，根据名片信息和名片收纳信息形成关系网络；[0010]步骤3：根据步骤2得到的关系网络计算个人信用分值；[0011]算法如下：[0012]设置个人初始信用，每个人的个人信用分值平均分配给收纳的人，被收纳的人信用分值为所有收纳人按照权重值赋予其的总和；[0013]权重值为信用分值除以收纳人数；[0014]步骤4：通过递归调用步骤3中的算法，直到每个名片的个人信用分收敛，退出轮询，得到个人信用分值。[0015]进一步的