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基于DM642的视频监控系统软件平台及运动目标检测算法研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着智能化时代的到来，视频监控技术不断提升，成为城市安全管理的重要手段之一。其中，运动目标检测技术是视频监控系统中的重要组成部分，能够对画面中的运动目标进行有效检测，及时发现可疑事件，保障人民生命财产安全。而此类技术的实现，需要有一个基于硬件的强大软件平台来支撑，才能重点提升其可靠性、效率和适用性。
本课题选取TI公司的DM642数字媒体处理器为硬件平台，针对视频监控系统中的运动目标检测技术进行软件平台的开发和算法研究，旨在提升系统的性能和可靠性，满足不同监控场景下的需求。具体内容包括DM642硬件平台的搭建和驱动程序的编写，基于嵌入式Linux操作系统的软件平台开发，以及运动目标检测算法的研究和优化等。
二、研究内容和方法
（一）研究内容
1.DM642硬件平台的搭建及驱动程序编写
2.基于嵌入式Linux操作系统的视频监控软件平台开发
3.运动目标检测算法的研究与优化
（二）研究方法
1.硬件平台的搭建和驱动程序的编写：通过阅读相关技术文献，了解DM642硬件架构和驱动程序编写的流程和要点，利用C语言和ASM语言进行驱动程序的编写和调试，实现硬件平台的稳定运行。
2.软件平台的开发：利用相关的开发工具进行嵌入式Linux系统的构建，包括文件系统的制作、内核的定制、驱动程序的添加和软件包的安装等，同时进行应用程序的开发，实现视频监控系统的功能。
3.运动目标检测算法的研究和优化：通过文献调研、现有经验和实验研究相结合的方法，对目前比较流行的运动目标检测算法进行探究和分析，找出其优缺点和适用场景，并在此基础上进行算法的改进和优化，提高检测算法的准确性和实时性。
三、预期成果和创新点
（一）预期成果：
1.DM642硬件平台的搭建和驱动程序的编写，实现硬件平台的稳定运行。
2.基于嵌入式Linux操作系统的软件平台开发，实现视频监控系统的功能。
3.运动目标检测算法的研究和优化，提高检测算法的准确性和实时性。
（二）创新点：
1.利用DM642数字媒体处理器作为硬件平台，提高视频监控系统的性能和可靠性。
2.基于嵌入式Linux操作系统，实现软件平台的开发，提升系统的灵活性和开发效率。
3.运动目标检测算法的研究和优化，提高系统的检测准确性和实时性，满足不同场景下的需求。
四、进度安排和研究计划
（一）进度安排：
1.5个月时间进行文献调研和学习相关技术知识。
2.硬件平台的搭建和驱动程序的编写，预计完成一个月时间。
3.基于嵌入式Linux操作系统的软件平台开发，预计完成2个月时间。
4.运动目标检测算法的研究和优化，预计完成一个月时间。
（二）研究计划：
1.硬件平台的搭建和驱动程序的编写（1个月）。具体内容包括DM642硬件平台的搭建和调试，相关驱动程序的编写和集成等。
2.基于嵌入式Linux操作系统的软件平台开发（2个月）。具体内容包括嵌入式Linux操作系统的构建和优化、视频监控应用程序的开发等。
3.运动目标检测算法的研究和优化（1个月）。依照算法的流程，对其进行改进和优化，提高检测准确性和实时性。
4.论文的撰写和整理（1个月）。根据论文的要求，撰写论文正文及论文的主要结论与贡献。对实验结果进行分析，总结研究成果。
五、存在的问题及解决方案
（一）存在的问题
1.DM642硬件平台的驱动程序编写难度大，需要掌握C语言和ASM语言的编写。
2.运动目标检测算法的实时性需要进一步提高。
（二）解决方案：
1.对DM642硬件平台和相关编程知识进行学习和积累，提高编程技能；同时通过实验和调试，不断优化和改进驱动程序，确保硬件平台的稳定运行。
2.对运动目标检测算法的流程和关键模块进行优化和改进，提高算法的实时性，同时通过丰富的实验验证，保证其准确性和有效性。