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基于Windows日志的计算机取证模型系统设计及实现的开题报告
一、研究背景
数十年来，计算机取证一直是计算机科学领域中备受关注的一个研究方向。随着计算机技术的普及和Internet的普及，以及与此相关的犯罪行为的增加，计算机取证正变得越来越重要。计算机取证帮助将数字证据纳入刑事诉讼程序，并提供了一套有功的技术和方法，以便证明和保护数字证据的真实性。
然而，随着Windows操作系统的广泛应用，在计算机取证中获取和分析Windows事件日志变得越来越重要。Windows事件日志是用于记录计算机运行时事件的重要数据源。在Windows系统中，许多系统组件和应用程序在其运行过程中都会记录系统事件，例如登录事件、文件访问事件、应用程序错误事件等。然而，由于Windows事件日志不容易阅读和分析，因此需要对Windows事件日志进行分析，以查明与黑客攻击、数据泄露、网络错误等相关的事件。
二、研究意义
本课题的主要意义在于设计和实现一种基于Windows事件日志的取证系统，这种系统可以帮助取证人员快速、自动、高效地分析和提取数字证据中所涉及的事件信息。该系统可以极大地优化现有的一个繁琐且费时的过程，提高工作效率，是数字取证领域内极具实际应用价值的一个课题。
三、研究内容和方法
本研究拟通过以下几个步骤来实现一个基于Windows事件日志的取证系统：
1.收集Windows事件日志数据：在分析Windows日志数据之前，需要进行基本的数据收集工作。Windows日志的收集将通过WindowsEventViewer进行，其中WindowsEventViewer是一个Windows自带的日志查看器，可以查看Windows事件日志。在这项工作中，我们将了解Windows事件日志的不同类型和等级，并确定需要选择的具体日志和事件类型。
2.分析事件数据：通过Windows事件日志信息的分析，我们可以了解Windows操作系统和其他应用程序中发生的活动。分析基于Windows事件日志的数据通常是基于两个不同的分析方法：事务分析和统计分析。事务分析的目的是为了确定事件如何发生，而统计分析的目的是确定事件发生的频率和持续时间。
3.应用数据挖掘技术：我们将使用数据挖掘技术来探索Windows事件日志中隐藏的模式和异常。数据挖掘技术可以帮助我们尽可能快地发现隐藏在Windows事件日志中的重要信息，例如恶意程序、入侵尝试等。
四、预期成果
本项目预期将实现一个基于Windows事件日志的计算机取证系统，该系统将能够帮助取证人员有效地收集、分析和提取数字证据。该系统将与WindowsEventViewer集成，以便取证人员可以更轻松地收集事件日志信息。该系统还将提供数据挖掘技术，以支持取证人员更快地检测异常事件和行为。该系统开发完成后，将在数字取证研究和实践中发挥重要作用。
五、预期进度
预计项目工期为一年，初步的进度安排如下：
第一阶段（前三个月）：研究计算机取证领域，了解Windows事件日志的相关知识，并搜集现有的计算机取证工具。
第二阶段（中间六个月）：完成基于Windows事件日志的计算机取证系统的设计和实现，包括Windows事件日志的收集、事务和统计分析、数据挖掘技术的应用等。
第三阶段（后三个月）：完成系统测试和数据验证，撰写毕业论文和实验报告。
六、预期贡献
本项目将实现一个基于Windows事件日志的计算机取证系统，以帮助取证人员快速、自动和高效地提取和分析数字证据。此外，该系统还将提供数据挖掘技术，以支持取证人员更快地检测异常事件和行为。该项目的成果将填补一定的理论和实践研究空白，对数字取证研究和实践具有积极的促进作用。