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大规模DDoS及蠕虫攻击的发现与检测的开题报告
一、选题背景
随着互联网的发展，DDoS（分布式拒绝服务）攻击已经成为网络安全领域中的重要问题之一。在这种攻击中，网络管道会被攻击者利用暴力手段占据或有效地占据，从而削弱或破坏正常的网络运行和数据传输。DDoS攻击的另一种形式是蠕虫攻击，这种攻击方式通过利用网络漏洞，将恶意程序传输到大量计算机上，使这些计算机成为攻击的一部分。
大规模的DDoS和蠕虫攻击可以导致网站停止服务，数据损坏，甚至造成金融损失和安全问题。因此，及时发现和检测这种攻击成为网络安全中的关键问题。
二、研究目的及意义
本研究旨在探究大规模DDoS及蠕虫攻击的发现与检测方法，为安全技术的研究提供一定的参考和借鉴，并且帮助网络安全从业人员提升安全技能和保障网络安全。
三、研究内容和方法
（一）研究内容
1.DDoS及蠕虫攻击的基本概念和特点的介绍；
2.大规模DDoS攻击的产生机理及其对网络的影响；
3.蠕虫攻击的工作原理和传播方式；
4.大规模DDoS及蠕虫攻击的检测和预警技术。
（二）研究方法
1.文献资料法：通过查阅相关的论文、书籍等资料，对DDoS攻击和蠕虫攻击的基本概念和特点、攻击机理、攻击方式进行归纳总结，了解现有的检测和预警技术；
2.实证研究法：通过建立实验环境和模拟攻击，验证DDoS攻击和蠕虫攻击的特点和影响，并检验检测和预警技术的可行性。
四、初步成果及预期目标
通过对大规模DDoS及蠕虫攻击的发现与检测进行研究，我们将:
（一）初步成果
1.归纳总结大规模DDoS攻击和蠕虫攻击的特点和影响；
2.介绍常用的大规模DDoS攻击和蠕虫攻击的检测和预警技术。
（二）预期目标
1.深入了解大规模DDoS攻击和蠕虫攻击的发现与检测技术；
2.探索基于机器学习的网络攻击检测技术，同时发现更多实现方法；
3.对现有的检测和预警技术进行分析和评估，发现其缺点或不足，并提出改进和完善的建议；
4.呈现具体的实验结果以验证各方案的可行性。
五、研究计划及进度安排
1.阶段一：初步调查与文献研究；时间节点：2周；
2.阶段二：建立实验环境，并对大规模DDoS攻击和蠕虫攻击进行模拟攻击实验；时间节点：4周；
3.阶段三：分析和评估现有的检测和预警技术，提出改进方法；时间节点：4周；
4.阶段四：验证并总结研究成果，完成论文；时间节点：4周。
六、参考文献
1.Zhou,Q.,Hadaegh,F.,&Deng,X.(2019).ASurveyonBigDataAnalyticsforNetworkSecurity.IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,21(3),2702–2727.
2.Wang,W.,Zhao,Y.,Liu,M.,&Wang,H.(2018).AsurveyofDDoSattacksanddefensemechanisms.JournalofNetworkandComputerApplications,116,1–22.
3.Gupta,B.B.,Vahidnia,M.H.,&Hancke,G.P.(2018).InvestigatingtheInternetofThings(IoT)dataanalyticschallengesfromdataacquisitiontodataanalytics:Securityandprivacy:Areview.JournalofNetworkandComputerApplications,108,87–93.