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基于小波包能量分析的小电流接地故障选线研究的开题报告
题目：基于小波包能量分析的小电流接地故障选线研究
一、研究背景和意义
在电力系统中，接地故障是一种常见的故障，会给电力系统的稳定运行和安全生产带来严重的危害。因此，接地故障的选线技术具有重要的现实意义。
传统的接地故障选线方法主要是基于电流变化率，但是这种方法存在着一些局限，比如：依赖人工经验、难以适应复杂环境、容易受到外界干扰等。因此，为了提高接地故障选线的精度和效率，需要引入新的技术。
小波包能量分析技术是一种新兴的信号处理技术，可以用于接地故障选线。小波包能量分析技术可以在不同频率范围内提取信号的能量分布情况，从而改善接地故障选线的质量和效率。
二、研究内容和方法
本研究旨在探索基于小波包能量分析技术的小电流接地故障选线方法。具体的研究内容和方法如下：
1.采集实验数据：通过实验平台，收集不同类型的接地故障数据，包括单相接地、双相接地、脉冲接地等。
2.小波包能量分析：利用小波包能量分析技术处理实验数据，提取信号在不同频率范围内的能量分布情况，进而得到与接地故障类型、位置等特征相关的特征向量。
3.特征提取和选线：通过算法对特征向量进行特征提取，设计合适的模型，建立特征与选线之间的映射关系，从而实现自动化选线。
4.实验验证：利用实验平台验证所提出的选线方法的准确性和实用性。
三、预期成果和意义
本研究的结果预期可以实现更准确和高效的小电流接地故障选线，具体包括：
1.提出基于小波包能量分析技术的小电流接地故障选线方法，在提高准确性的同时，兼顾了实用性。
2.设计相应的特征提取算法和模型，使得选线方法可以快速适应复杂环境、提高选线效率。
3.基于实验验证，证明小波包能量分析技术的选线方法具有较高的准确性和实用性，为电力系统的安全生产提供了有效的技术手段。
四、研究计划和时间安排
本研究计划时间为2年，主要的研究步骤和时间安排如下：
第一年：
1.搜集相关文献和实验数据，熟悉小波包能量分析技术和选线方法，熟悉MATLAB编程技术，编写算法和模型。
2.进行实验数据采集，并对数据进行预处理，提取信号的特征向量；
3.设计特征提取算法和模型，建立特征与选线之间的映射关系。
第二年：
1.研究小波包能量分析技术在小电流接地故障选线中的应用，从而提高选线的准确性和效率。
2.基于所提出的选线方法进行实验验证，总结分析数据，得出结论，并生成研究报告。
3.完成论文写作及论文答辩。
五、参考文献
1.郑嘉琛,李晓珂,邓令娟.基于改进EMD的小电流接地故障滤波算法[J].江苏电机工程,2018,37(3):10-13.
2.姜莹,王娜,陈国云.基于小波包分析的小电流接地选线方法研究[J].河南电力,2015,39(7):106-109.
3.王小云,焦富鑫,郭慧.基于小波分析的接地故障选线方法研究[J].电网技术,2015,39(9):2723-2729.
4.田敏华,焦富鑫,刘东旻.基于小波包能量的接地故障选线方法研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(16):93-99.