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复杂网络的演化及传播模型研究的开题报告
一、研究背景
随着互联网等信息技术的发展，网络已成为人类信息交流的主要形式之一，现今的计算机网络不仅在数量上呈爆炸性增长，也在功能、性能及应用领域上得以迅速发展。网络层级结构也发生了很大的变化，从简单的点对点通讯，逐步演化为复杂的社交网络、信任网络、物联网以及超大规模的互联网。
在复杂网络中，广泛存在着诸如社交网络中的信息传播、金融网络中的风险传播、传染病网络中的病毒传播等现象，这些事件涉及到网络的演化和传播模型的研究。因此，探究复杂网络的演化及其传播模型成为了当前重要的研究方向之一。
二、研究意义
复杂网络的研究并非仅仅是为了满足理论上的探索性需求，它的数据、模型和算法可被广泛应用于众多领域。例如，在社交网络中，通过研究社交网络的结构和动力学特征，可以挖掘出社交网络中的用户特征，从而更好地实现社交网络的营销；在物联网领域，通过研究物联网的分布特点以及节点传感器之间的关系，可以很好地解决物联网的拓扑结构问题；在金融领域，通过研究网络的传输机制，可以更好地衡量风险传播与蔓延路径。
三、研究内容
本研究拟针对复杂网络的演化与传播问题，提出以下研究内容：
1.建立基于复杂网络的演化模型，研究其基本特征及影响因素；
2.研究社交网络信息传播模型，设计算法并进行模拟实验；
3.研究传染病网络的传播机制，探究病毒传播规律及应对策略；
4.研究金融网络的传输机制，分析风险传播与路径分布规律。
四、研究方法
1.建立复杂网络模型：从网络节点、网络连边、节点的度分布等方面入手，构建复杂网络模型，并研究其基本特征及影响因素。
2.设计信息传播算法：对常见的社交网络中的信息传播模型进行研究，并设计基于复杂网络的传播算法，并验证其有效性。
3.分析病毒传播规律：从传播速度、传播范围、传播路径等维度入手，分析病毒在传染病网络中的传播规律，并提出针对性的应对策略。
4.分析金融网络风险传播机制：采用图论模型、随机模型等方法，分析金融网络的蕴含的风险传递机制以及风险传递路径的分布规律。
五、研究预期成果
本论文研究复杂网络的演化与传播模型，旨在挖掘出网络结构的内在规律，探究网络中信息、病毒、风险等对象的传播机制，进一步将研究成果应用于社交网络、物联网、金融网络等领域。预期的研究成果包括：
1.建立基于复杂网络的演化模型，研究其基本特征及影响因素；
2.设计基于复杂网络的信息传播算法，并验证算法的有效性；
3.揭示病毒在传染病网络中的传播规律，提出相应的应对策略；
4.分析金融网络中风险传递机制，并提出预防措施。
六、研究计划
时间节点|研究内容
2022.9-2022.12|建立复杂网络的演化模型，研究其基本特征及影响因素。
2023.1-2023.5|研究社交网络信息传播模型，分析信息传播规律。
2023.6-2023.9|研究传染病网络中的病毒传播机制，并提出相应的应对策略。
2023.10-2024.2|分析金融网络中的风险传递机制，并提出预防措施。
2024.3-2024.6|撰写论文，并进行答辩。