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基于FPGA的可重构系统设计的开题报告
1.研究方向和背景
可重构系统设计是一种使用硬件与软件相结合的方法进行系统设计的思想，它可以帮助开发者快速地构建出高性能的系统，并且在需要对系统进行升级和改进时，可以通过调整软件和硬件之间的比例来提高系统的性能。FPGA(FieldProgrammableGateArray)技术是目前最常用的可重构硬件设计平台，其通过可编程逻辑单元(LUT)、分布式RAM和硬件性能编码器(HPC)等组件，可以实现远高于传统硬件的性能。
因此基于FPGA的可重构系统设计面临的挑战也格外考验着研究者的能力。如何通过使用FPGA平台来构建高性能的系统，如何使用多种编程语言(ActivityHDL,SystemVerilog,VerilogHDL)来优化C语言或C++程序，以及根据不同的应用场景来优化硬件和软件之间的比例等问题，都需要研究者们认真思考和探索。
2.研究内容和意义
本次研究的主要内容是基于FPGA的可重构系统设计，并以智能交通系统为应用场景进行研究。主要研究以下几个方面：
1)设计高精度的硬件算法，并使用ActivityHDL,SystemVerilog,VerilogHDL等编程语言进行优化。
2)建立智能交通系统模型，并根据实际数据对模型进行验证。
3)优化硬件和软件之间的比例，以提高系统性能。
4)设计可以在FPGA不完全重新编译的情况下实现硬件模块动态替换的方案。
本次研究的意义在于：
1)提高使用FPGA平台进行可重构硬件设计的技能。
2)探究FPGA在智能交通系统中的应用，可以为智能交通系统的发展提供更多解决方案和思路。
3)通过对硬件和软件之间比例的优化，可以提高系统的性能，降低生产成本，让系统更加适用于大规模应用。
3.研究方法及预期成果
本次研究的研究方法主要是理论研究和实验研究相结合。理论研究通过文献综述和理论分析进行，实验研究主要通过设计硬件算法、编写代码、建立系统模型、进行实验验证等方式进行。
预期成果包括：
1)设计一种高性能的基于FPGA的可重构硬件架构。
2)分析不同应用场景中硬件和软件之间最优比例。
3)设计一种可以在FPGA不完全重新编译的情况下实现硬件模块动态替换的方案。
4)设计基于FPGA的智能交通系统，提高交通流量监测、堵车识别、行车路线规划等方面的效率。
4.研究计划及进度安排
本次研究主要安排如下:
第一阶段（2周）：开题报告撰写、文献综述。
第二阶段（4周）：FPGA开发环境的搭建、硬件算法设计的讨论和优化。
第三阶段（4周）：预研基于FPGA的智能交通系统构建方法，通过实验验证算法设计效果、分析软硬件之间比例的优化方案。
第四阶段（3周）：实验结果的分析和讨论，完善研究成果，撰写论文并对其进行修改和总结。
综上所述，本次研究将探索基于FPGA的可重构系统设计，在智能交通系统方面的应用，优化实现更高效的智能交通系统，具有一定的理论研究和实践参考价值。