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基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统的研究的开题报告
一、课题背景
目前，中药丸剂已成为中药制剂的主要形式之一，因为丸剂干燥是保证丸剂品质稳定性的重要环节，因此对丸剂干燥环境的测控十分关键。传统的丸剂干燥测控方法主要是通过温度监测和人工经验来掌握干燥过程的状态，这种方法存在测控精度低、人工干预大等问题。因此，开发一种基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，能够实现自动化精准测控，提高丸剂制备的效率和品质，具有重要的研究和应用价值。
二、研究目的
本研究旨在开发一种基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，能够实现对丸剂干燥过程中温度、湿度、风速等多个参数的自动化监测和控制，并能根据大数据分析实现对干燥过程中的异常状态预警和提高干燥过程的效率。
三、研究内容和方法
1.对丸剂干燥过程中的温度、湿度、风速等多个参数进行监测和控制。
2.利用数据挖掘技术对丸剂干燥过程中的多个参数进行分析、建模和预测，实现自动化智能化的测控。
3.通过实验数据分析，验证所提出的丸剂干燥测控系统在干燥过程中的效率和品质提升效果。
四、研究意义
1.丸剂制备是我国传统的中药制剂之一，其品质的稳定性对于中药的治疗效果至关重要。
2.通过开发基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，能够大大提高丸剂制备的效率和品质，提高中药制剂的治疗效果，具有重要的临床应用价值。
3.研究开发基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，具有一定的理论和实践意义，在智能制造领域也有广泛的推广价值。
五、研究计划及任务
1.收集丸剂干燥过程中的参数数据，并通过数据挖掘技术进行分析和建模。
2.开发基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，并对系统进行调试和测试。
3.通过对实验数据的分析和对比，验证所提出的丸剂干燥测控系统的有效性和生产效益。
4.在研究过程中可结合文献翻译、学术报告等，掌握最新相关领域研究进展。
六、预期结果
1.设计实现一套基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统，能够实现自动化测控和异常预警。
2.通过对丸剂干燥过程中数据的分析和建模，验证所提出的丸剂干燥测控系统能够提高丸剂制备的效率和品质。
3.通过研究发表论文、撰写毕业论文等，提高自身科研能力和综合素质。
七、参考文献
1.王国栋,蒋贝贝.基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控系统研究[J].安徽医药,2018,22(9):1557-1559.
2.谢昆长,黄文君.基于数据挖掘技术的丸剂干燥控制研究[J].东北林业大学学报,2019,47(5):123-127.
3.卢怡春,杨敏.基于数据挖掘技术的丸剂干燥测控研究[J].化工生产与技术,2019,27(4):56-60.