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基于GridSim的模拟框架设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着云计算和大数据时代的到来，分布式系统在应用领域的范围和数量不断增加。分布式系统为解决大规模计算和数据处理问题提供了强有力的支撑，通过将任务分配给多个节点完成，提高了系统的可靠性和性能。
然而，分布式系统的开发和维护难度较高，其中涉及到分布式计算、网络传输、并发等复杂问题，因此需要通过模拟仿真的方式在系统设计和优化过程中进行验证和评估。
二、选题意义
基于GridSim的模拟框架设计与实现，能够方便地对分布式系统进行仿真验证和评估。该框架能够方便地搭建分布式系统仿真环境，调整仿真参数和用户需求，评估和比较不同算法和策略对系统性能的影响，加快分布式系统设计优化的速度和效率。
三、研究内容
1.分析GridSim模拟框架的核心原理和架构。
2.设计并实现基于GridSim的分布式系统仿真框架，包括仿真场景的构建、仿真参数的控制和结果分析等功能。
3.调研分布式系统优化算法，并在仿真环境中进行验证和评估。
四、预期成果
1.完整的基于GridSim的分布式系统仿真框架，具有用户友好的界面和灵活的仿真参数控制能力。
2.分布式算法的仿真验证和评估结果，可以为实际应用中的系统设计和优化提供参考和指导。
五、论文结构
1.绪论：介绍选题背景和意义，概括研究内容和方法，阐明研究目的和意义。
2.相关技术：具体介绍仿真技术、分布式系统和GridSim框架等相关技术背景，并对其进行分析和整理。
3.模拟框架设计与实现：具体设计和实现基于GridSim的分布式系统仿真框架，包括场景构建、仿真参数控制和结果分析等功能的实现。
4.仿真验证和评估：在仿真框架中进行分布式算法的仿真验证和评估，将结果与实际情况进行对比和分析。
5.总结与展望：总结本研究的主要工作和成果，对未来的研究和应用方向进行展望和分析。
六、研究进度安排
第一阶段（2021年7月-2021年8月）：深入研究仿真技术、分布式系统和GridSim框架等相关技术，系统阅读相关文献，寻找现有的仿真工具作为参考；
第二阶段（2021年9月-2021年10月）：领会GridSim模拟框架的核心原理和架构，开发基本仿真框架；
第三阶段（2021年11月-2022年2月）：设计并实现基于GridSim的分布式系统仿真框架，包括仿真场景的构建、仿真参数的控制和结果分析等功能。
第四阶段（2022年3月-2022年6月）：调研分布式系统优化算法，并在仿真环境中进行验证和评估；
第五阶段（2022年7月-2022年8月）：撰写论文，进行论文修改和答辩准备。
七、参考文献
1.Buyya,R.,&Murshed,M.(2002).GridSim:AtoolkitforthemodelingandsimulationofdistributedresourcemanagementandschedulingforGridcomputing.Concurrencyandcomputation:practiceandexperience,14(13‐15),1175-1220.
2.Golshan,M.E.,&Buyya,R.(2011).Areviewofgridresourceallocationandscheduling.JournalofGridComputing,9(3),267-308.
3.Manvi,S.S.,&Shyam,G.(2014).ResourcemanagementforInfrastructureasaService(IaaS)incloudcomputing:Asurvey.JournalofNetworkandComputerApplications,41,424-440.
4.Siddiqui,S.A.,&AbuBakar,K.(2015,April).Areviewonthegridcomputingtechnology.In20154thInternationalConferenceonCyberandITServiceManagement(CITSM)(pp.193-198).IEEE.
5.Wang,J.,&Qi,X.(2016).Asurveyonresourcemanagementindatacenter.FutureGenerationComputerSystems,62,98-110.