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多核并行索引机制的研究与实现的开题报告
概述：
随着科学技术的不断发展，数据量越来越大，对数据的处理和搜索也越来越复杂。一种解决这种问题的方法是通过多核并行计算模式进行计算，以提高搜索效率。同时，全文检索在互联网搜索引擎等领域中得到了广泛应用，对全文检索的优化和改进也是当前的研究热点之一。本文拟研究的是多核并行索引机制的优化和改进，以提高全文检索的效率。
研究目标：
本研究旨在提出一种适合多核并行计算模式的全文检索索引机制，以提高全文检索的效率。具体目标包括：
1.研究并分析现有的全文检索算法及索引模型。
2.设计并实现多核并行索引模型的算法和数据结构。
3.对比分析并验证多核并行索引模型的搜索效率。
研究内容：
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.研究现有的全文检索算法并分析其优缺点。包括全局倒排索引、动态倒排索引等多种索引结构，并对比分析它们的优劣。
2.设计并实现多核并行索引模型的算法和数据结构。在现有的全文检索算法和索引结构的基础上，进行改进和优化，使其适合多核并行计算模式。
3.实验验证多核并行索引模型的搜索效率。设计并实现实验程序，并利用公共数据集进行搜索效率测试，比较多核并行模型和传统模型的优缺点。
意义：
本研究具有以下意义：
1.提高全文检索效率。利用多核并行计算模式对全文检索进行优化和改进，提高搜索效率，满足当今大数据量处理的需要。
2.为多核并行计算应用做出贡献。对多核并行计算模式在全文检索中的应用进行深入探索，为多核并行计算技术的应用提供一种新的思路和方向。
3.推动全文检索算法和索引模型的发展。通过对现有的全文检索算法和索引模型进行研究和改进，推动其发展，提高其适用性和实用性。
研究方法：
本研究采用以下研究方法：
1.文献研究法：对全文检索算法、多核并行计算等领域的相关文献进行综合研究，了解研究现状和存在的问题。
2.数据分析法：对实验数据进行分析，以评估多核并行索引模型的搜索效率，找出优化和改进的方向。
3.实验对比法：设计并实现实验程序，对比多核并行模型和传统模型的搜索效率，验证多核并行模型的可行性和有效性。
预期结果：
本研究预期获得以下结果：
1.提出一种适合多核并行计算模式的全文检索索引模型，以提高搜索效率。
2.实现多核并行索引模型的算法和数据结构，并与现有的索引模型进行对比分析。
3.验证多核并行索引模型的搜索效率，分析多核并行模型的优缺点。
4.发表高水平的学术论文，推动多核并行计算技术在全文检索中的应用。
可能的问题：
1.多核并行模型的运行效率是否都能得到提升？
2.多核并行模型的实现难度是否会增加？
3.对比实验结果是否具有普适性？
时间计划：
1.第一周：对全文检索算法及索引模型相关文献进行阅读和整理。
2.第二周：设计多核并行索引模型的算法和数据结构。
3.第三周：实现多核并行索引模型，并进行初步测试。
4.第四周：对比多核并行索引模型和传统索引模型的效率和效果。
5.第五周：对实验结果进行解释和分析，撰写实验报告。
6.第六周：撰写论文并进行修改。
7.第七周：提交论文并进行答辩。
参考文献：
1.Li，X.，Zhang，Y.等(2018)。多核并行处理中高效的倒排索引算法。计算机工程，44(4)。
2.Liu，S.,Yin，J.等(2017)。基于并行计算的动态倒排索引的研究。计算机工程，43(1)。
3.Moguen，G.，Tang，Y.等(2018)。全文检索模型的比较分析。现代计算机，11(1)。
4.Yu，W.，Wang，J.等(2016)。一种基于多核并行计算的倒排索引加速算法。计算机研究与发展，53(2)。