一种基于拍卖机制的战场无线频谱资源分配方法和系统.pdf
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一种基于拍卖机制的战场无线频谱资源分配方法和系统.pdf
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一种基于组合拍卖机制的多层异构网络频谱资源分配方法.pdf
本发明公开了一种基于组合拍卖机制的多层异构网络频谱资源分配方法,该方法包括以下步骤:(1)系统用户向宏基站反馈自己的位置信息;(2)宏基站计算信道增益并设置拍卖轮次指标、频谱资源的初始价格和价格减小量;(3)宏小区用户计算对于频谱资源集合的私有估值和支付价格,得到效用函数;(4)宏小区用户根据效用函数的大小向宏基站提交自己的竞价;(5)宏基站检测提交的竞价,判断资源的供求关系,进行资源分配。本发明将该方法应用于由宏小区、微小区及D2D通信共同组成的多层异构网络通信场景,解决了网络用户间的频谱资源分配问题,
基于拍卖理论的频谱资源分配研究.docx
基于拍卖理论的频谱资源分配研究基于拍卖理论的频谱资源分配研究摘要:随着通信技术的快速发展,频谱资源的有效分配和利用成为实现高效通信的关键。本论文以拍卖理论为基础,探讨了频谱资源的分配和价格机制,并分析了该方法的优点和挑战。通过对频谱拍卖的案例研究,总结了拍卖理论在频谱资源分配中的应用,并提出了未来研究的展望。1.引言频谱资源是无线通信的基础,对于实现高质量的通信服务至关重要。然而,由于频谱资源的供给有限且需求不断增加,频谱资源的分配和利用一直是一个重要的研究领域。拍卖理论作为经济学中的一个重要分支,为解决
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本发明公开了一种基于认知无线电系统的频谱分配方法和设备,该方法包括:频谱调度单元分别接收来自多个认知无线电系统的频谱资源申请消息,所述频谱资源申请消息中携带认知无线电系统对应的业务优先级;所述频谱调度单元利用各认知无线电系统对应的业务优先级以及可用空白频谱资源为各认知无线电系统分配频谱资源;所述频谱调度单元将所述分配的频谱资源的信息通知给对应的认知无线电系统。本发明实施例中,基于系统需求以及兼顾公平原则的为多个认知无线电系统分配空白频谱资源,从而可以最大化空白频谱的利用效率,提高频谱使用效率,以及可以保证
一种基于机器学习的无线频谱资源分配方法.pdf
本发明公开了一种基于机器学习的无线频谱资源分配方法,包括:将无线通信系统划分为多个子系统,并在每一个子系统中配置一个探测器;在满足调度条件时转入后续步骤;对无线频谱资源进行划分,得到满足约束条件的所有分配方案;若满足约束条件的分配方案数的数量级小于预设的分配阈值,则遍历各分配方案,并利用神经网络模型预测各分配方案所对应的信道总容量以计算系统收益,从而获得使得系统收益最大的最优分配方案;否则,利用优化算法获得最优分配方案;根据最优分配方案为各子系统分配并部署无线频谱资源,以完成当前调度轮次的无线频谱资源分配