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基于ASIP阵列结构的图像降噪电路设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着数字图像技术的不断发展，数字图像的质量逐渐被广泛应用于多种领域：医学、工业、科学、军事等。然而，在图像采集、传输、存储等过程中，噪声、干扰等问题往往会影响图像的质量，降低了其可用性和可靠性。因此，图像降噪已成为数字图像处理领域中的一个重要研究方向。
目前，图像降噪的方法主要分为基于频域和基于空域的方法。基于频域的方法通常采用离散傅立叶变换进行处理，但该方法需要大量的计算资源和存储空间，并且容易导致图像模糊和信息丢失的问题。基于空域的方法采用滤波器对图像进行处理，具有简单、快速、适合硬件实现等优点，因而得到了广泛的研究和应用。
为了实现高速、低功耗的图像降噪电路，本文选取了基于ASIP阵列结构的图像降噪电路设计与实现作为研究对象。
二、选题意义
（1）提高图像质量：通过图像降噪技术，可以有效地去除图像中的噪声和干扰信号，提高图像的质量和清晰度，提高可用性和可靠性。
（2）节省计算资源和存储空间：基于ASIP阵列结构的图像降噪电路具有高效、低功耗、容易集成等优点，可以节省计算资源和存储空间，适合应用于嵌入式系统中。
三、研究方法
（1）分析图像降噪算法：分析比较常用的基于空域的图像降噪算法，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
（2）设计ASIP阵列结构：根据所选算法的特点，设计符合需求的ASIP阵列结构，包括指令集、数据通路、存储器等；采用Verilog语言进行模拟和验证。
（3）实现电路原型：将所设计的电路原型烧录到FPGA中进行验证和测试，对测试结果进行数据统计和分析，得到电路性能参数。
四、研究内容和进度安排
（1）研究内容：
1、分析比较常用的基于空域的图像降噪算法；
2、设计符合需求的ASIP阵列结构，包括指令集、数据通路、存储器等；
3、采用Verilog语言进行模拟和验证；
4、将所设计的电路原型烧录到FPGA中进行验证和测试；
5、对测试结果进行数据统计和分析，得到电路性能参数。
（2）进度安排：
1、5月1日-5月20日：完成选题确定、文献收集、调研分析等工作，完成开题报告的撰写；
2、5月21日-6月20日：完成图像降噪算法的研究和分析；
3、6月21日-7月20日：完成ASIP阵列结构的设计和模拟验证；
4、7月21日-8月20日：完成电路原型的实现和测试；
5、8月21日-9月10日：完成数据统计和分析，撰写毕业论文和答辩准备。
五、预期成果
1、设计具有高效、低功耗、可集成的基于ASIP阵列结构的图像降噪电路；
2、验证电路性能参数，比较不同算法的降噪效果，得到优秀的降噪效果和高的性能参数；
3、撰写毕业论文，进行答辩并获得学位。