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基于分形理论的短时交通流预测研究的开题报告
一、研究背景
随着城市化和交通流量的急剧增加，交通拥堵问题日益严重，给人们的交通出行带来了很大的影响。因此，交通流量预测问题一直是交通管理领域的核心研究问题之一。在短时交通流预测中，传统的方法通常采用时间序列分析、神经网络和贝叶斯网络等方法，虽然取得了一定的效果，但是很难解决复杂的非线性和非稳态问题。基于分形理论的交通流预测方法可以更好地解决这些问题，成为短时交通流预测研究的新热点。
二、研究目的
本文的研究目的是基于分形理论，探究短时交通流预测中的问题，对于现有方法存在的问题进行分析。结合实际情况，对于分形预测方法进行研究，提出一种新的短时交通流预测方法，为交通管理和交通规划提供更好的解决方案。
三、研究内容
1.研究分形理论在交通流预测中的应用，分析分形预测方法的优势和困难。
2.分析现有短时交通流预测方法的优点和不足。
3.提出基于分形理论的短时交通流预测方法，包括分形特征提取、分形识别预测等内容。
4.对提出的方法进行实验和分析，检验其预测效果和稳定性。
四、研究意义
1.研究方法的新颖性。本文采用了新的预测方法，不仅可以解决现有方法存在的问题，同时也具有推广价值。
2.研究对于WIFI的应用。随着WiFi技术的广泛应用，短时交通流预测技术具有极大的推广应用价值。
3.研究的应用价值。研究结果可以为城市交通规划和交通管理提供参考，有助于提高交通流调控的科学性和准确性。
五、研究方法
本研究采用分形理论，结合统计学和计算机科学等方法，进行分析和建模。通过对交通流量数据进行分形分析和识别，得出交通流量的分形特征，建立分形预测模型。通过实验和分析结果，不断优化和调整预测模型，提高预测精度和稳定性。
六、预期成果
1.掌握基于分形理论的短时交通流预测方法，以及分形预测模型的建立和优化。
2.实现交通流量数据的预处理、特征提取和预测等功能。
3.验证基于分形理论的短时交通流预测方法的实用性和可行性，对比现有方法的优劣。
七、研究计划
阶段一：文献综述和理论研究
1.对分形理论和短时交通流预测领域的相关文献进行调研和综述。
2.分析现有短时交通流预测方法的优点和不足，探究分形预测方法的优势和困难。
阶段二：实验设计和模型建立
1.设计短时交通流预测实验，按照实验设计制定实验方案。
2.对交通流数据进行预处理和标准化，提取分形特征，建立分形预测模型。
阶段三：实验数据分析和模型优化
1.对实验数据进行分析和比较，比较分形预测方法和现有方法的差异。
2.不断优化分形预测模型，提高预测精度和稳定性。
阶段四：总结和综述
1.对短时交通流预测研究结果进行总结和综述。
2.对未来研究方向和发展趋势进行展望和探讨。
八、参考文献
1.梁廷江,张辉,梁倩倩等.基于分形理论的交通流预测方法[J].交通科技与经济,2015,09:27-29+24.
2.贺兴华,马飞.基于分形维数的短时交通预测方法研究[J].山东交通学院学报,2019,39(03):8-11.
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