预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于曲波变换的地震数据去噪方法研究的开题报告 一、研究背景 地震勘探是油气勘探中不可或缺的一环。地震勘探利用地震波在不同介质中传播的速度差异,通过地震波在地下的反射、折射和干涉等现象,获取地下地质构造和油气藏等信息。地震勘探需要采集大量的地震数据,但由于地震数据往往包含大量的噪声,对数据精细处理是地震勘探的一个重要环节。 近年来,基于曲波变换的地震数据去噪方法逐渐受到关注。曲波变换是一种基于小波变换的非平稳信号分析方法,能够有效地提取信号的瞬态特征。相比于传统的小波变换,曲波变换适合处理非线性和非高斯的信号,同时也具有更好的时间-频率局部化性质。因此,基于曲波变换的地震数据去噪方法具有潜在的应用价值。 二、研究目的与意义 本研究旨在探索基于曲波变换的地震数据去噪方法,提高地震数据处理的精度和可靠性。具体研究目标如下: 1.分析曲波变换在地震数据去噪中的应用特点和优势。 2.探究曲波变换的相关算法及其优化方法,以提高地震数据去噪的效果和速度。 3.设计并实现基于曲波变换的地震数据去噪算法。 4.通过比较实验验证算法的去噪效果和性能,分析优缺点并进一步优化算法。 本研究将有助于提高地震数据处理的效率和精度,为油气勘探提供更加准确、可靠的地下构造和油气藏等信息。 三、研究方法与技术路线 研究方法和技术路线如下: 1.总结和分析现有的地震数据去噪方法,重点研究基于曲波变换的方法。分析曲波变换的特点,以及在地震数据去噪中的应用价值。 2.研究曲波变换的相关算法及其优化方法,包括稀疏表示、压缩感知和基于机器学习的方法等。 3.设计并实现基于曲波变换的地震数据去噪算法。首先进行数据预处理,包括去除常值、去除直流分量等。然后进行曲波变换,并根据变换系数的能量分布进行噪声分离和信号重建。最后进行后处理,包括去除伪影和噪声增强等。 4.进行实验验证算法的去噪效果和性能,分析优缺点并进一步优化算法。实验数据选取合适的地震数据进行验证,评价算法的去噪能力和运算速度等指标。 四、预期成果与进度安排 本研究预期的成果为: 1.研究基于曲波变换的地震数据去噪方法。 2.提出并实现基于曲波变换的地震数据去噪算法。 3.验证算法的去噪效果和性能。 4.为地震勘探提供更加准确、可靠的地下构造和油气藏等信息。 研究进度安排如下: 第一年:学习曲波变换和其在信号处理中的应用,总结和分析现有的地震数据去噪方法,准备相关文献资料。 第二年:研究曲波变换的相关算法及其优化方法,设计并实现基于曲波变换的地震数据去噪算法。 第三年:进行实验验证算法的去噪效果和性能,分析优缺点并进一步优化算法,撰写论文并进行答辩。 五、参考文献 1.Mallat,S.(1998).Awavelettourofsignalprocessing:thesparseway.AcademicPress. 2.Chen,E.,Lin,Y.,&Fang,Z.(2015).Seismicdatadenoisingbasedoncurvelettransformandcompressionsensing.JournalofCoastalResearch,73(sp1),137-142. 3.王慧娟,周自强,徐浩,&王晓晶.(2016).基于压缩感知的地震资料场地噪声消除研究.微电子学与计算机,33(1),85-89. 4.赵则志,徐雷,&余权.(2019).基于曲波变换和小波变换的地震数据处理.油气地球物理勘探,54(06),1038-1046. 6.Candes,E.J.(2008).Therestrictedisometrypropertyanditsimplicationsforcompressedsensing.ComptesrendusMathematique,346(9-10),589-592.