基于旋律的音乐检索关键技术研究的开题报告.docx
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基于旋律的音乐检索关键技术研究的开题报告.docx
基于旋律的音乐检索关键技术研究的开题报告一、选题背景及研究意义随着互联网技术的不断发展,音乐作为一种文化媒介,在人们的生活中扮演了越来越重要的角色。越来越多的人在生活、工作和娱乐中都离不开音乐。同时,互联网上也出现了大量的音乐资源和平台,使得人们可以更加方便地获得和分享音乐。然而,在海量的音乐资源中,用户往往需要通过关键词或歌曲名称等来搜索自己需要的歌曲,这种方法存在一些局限性。比如,用户可能只记得几个歌曲的旋律,但不太清楚歌曲的名称或歌手,此时使用传统的关键词搜索就会显得难以匹配用户的真正需求。因此,本
基于旋律哼唱的音乐检索的开题报告.docx
基于旋律哼唱的音乐检索的开题报告一、研究背景随着数字化技术的发展,音乐搜索和识别成为了一种重要的需求。对于下载和分享音乐等活动来说,可能无法知道音乐曲目和表演者。为了解决这个问题,最近的研究方向之一是基于旋律哼唱搜索(MIR)系统。这个领域不断增长,成为音乐信息检索中最具挑战性和具有前途的领域之一。在旋律哼唱音乐检索中,用户通过哼唱一个旋律来寻找匹配的歌曲。这种方法已经被广泛研究并用于实践,如Shazam和SoundHound等商业应用。然而,这些商业产品都使用专有算法和大数据技术来查找并匹配歌曲,同时也
基于内容的音乐检索关键技术研究的开题报告.docx
基于内容的音乐检索关键技术研究的开题报告一、研究背景随着音乐数字化及互联网的广泛应用,音乐获取和分享已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而随着音频制作技术的进步,音乐作品呈现出多样化和复杂化的趋势,目前市面上的大部分音乐搜索引擎还主要是基于人工输入关键词、歌名、演唱者等元数据进行检索,难以满足人们对音乐细节、情感和个性化需求的要求。如何通过声音特征和音乐语义信息来实现更加准确、快速、便捷的音乐检索成为当前研究的热点之一。二、研究内容本研究旨在基于内容的音乐检索关键技术,结合音乐语义信息提取、声学特征分
基于Web的音乐哼唱检索关键技术研究的开题报告.docx
基于Web的音乐哼唱检索关键技术研究的开题报告一、研究背景在音乐检索领域中,自然语言检索和关键词检索方式都存在一定的局限性。在实际应用中,用户经常会忘记歌曲的名称或者不知道正确的关键词,此时基于哼唱的检索可以提供更加智能化和直观化的音乐搜索方式,有着广阔的应用前景。目前已有国内外的研究者开始探索基于Web的音乐哼唱检索技术,但是目前还存在许多技术难点和瓶颈,比如哼唱到歌曲的匹配精度不高、哼唱语音识别技术的问题等。因此,本研究旨在通过技术创新和探索,解决上述问题,提高基于Web的音乐哼唱检索的准确性和稳定性
基于旋律特征的实时音乐检索系统的开题报告.docx
基于旋律特征的实时音乐检索系统的开题报告一、研究背景及意义随着数字音乐的普及,音乐的传播和获取方式发生了巨大变化,用户可以通过互联网,移动设备等多种途径获取他们喜欢的音乐。然而,在海量的音乐数据中寻找自己想要的歌曲无疑是一件十分繁琐的任务。因此,开发一种可实时检索音乐的系统,可以让用户更方便地寻找到自己想要的歌曲,提高用户的使用体验。目前已经有许多音乐检索系统被开发出来,这些系统大多是通过歌曲的元数据(如歌曲名称、歌手等)或者歌曲的文本信息(如歌曲歌词)来实现检索。但是,这些方法存在着一些局限性。对于一些