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基于NIOSⅡ的视频图像处理系统设计的开题报告
一、研究背景和意义
随着数字视频技术的不断发展，数字图像处理技术已经成为一种必不可少的技术手段。同时，数字图像处理技术已应用于各个领域，如视觉导航、医学图像分析、人脸识别等。因此，研究视频图像处理系统的设计和实现具有重要的研究意义和应用价值。
FPGA(FieldProgrammableGateArray)作为一种可编程逻辑器件，具有高速、低功耗、灵活性等特点。采用FPGA实现视频图像处理，可以实现结构紧凑、功耗低、运算速度快的优势。同时，NIOSⅡ是一种基于Intel公司的FPGA的可编程核心，与FPGA相结合，可实现高效的数字信号处理。
因此，基于NIOSⅡ的视频图像处理系统是一种重要的研究方向。在此背景下，本论文的研究目的是基于NIOSⅡ设计一种视频图像处理系统，实现图像的高效处理和实时显示，为数字图像处理技术的发展提供一些新的思路和参考。
二、研究内容和技术路线
1.研究内容
（1）明确视频图像处理的基本原理和方法。
（2）分析NIOSⅡ相应的硬件设备及软件开发环境。
（3）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。
（4）采用FPGA实现设计的视频图像处理系统，进行系统测试和评估。
2.技术路线
（1）研究图像处理的基本理论和方法，明确设计目标和流程。
（2）了解NIOSⅡ相应的硬件设备和软件开发环境，包括NIOSⅡ开发板、QuartusII和NIOSⅡ软件开发套件等。
（3）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。
（4）采用FPGA实现设计的视频图像处理系统，进行系统测试和评估。通过测试数据分析，优化系统设计，提高系统性能。
三、研究预期结果
本文将基于NIOSⅡ设计一种视频图像处理系统，实现图像的高效处理和实时显示。通过系统设计，能够对图像进行采集、预处理、分析、计算等操作，实现对图像的优化和增强。同时，系统具有系统结构紧凑、功耗低、运算速度快等特点，在视频图像处理领域具有一定的应用前景。
四、研究进度安排
第一年：
（1）研究图像处理的基本理论和方法。
（2）了解NIOSⅡ相应的硬件设备和软件开发环境，包括NIOSⅡ开发板、QuartusII和NIOSⅡ软件开发套件等。
第二年：
（1）设计基于NIOSⅡ的视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、分析、计算、显示等模块的设计与实现。
（2）调试实现设计的视频图像处理系统，在FPGA上建立映像，进行系统测试和评估。
第三年：
（1）优化系统设计，提高系统性能。
（2）完善系统设计报告，撰写论文并进行答辩。
五、参考文献
[1]AndreasGolland.IntroductiontoNeuralNetworksforC,2e.
[2]WenwuZhu.MultimediaFingerprintingForensicsforTraitorTracing.
[3]JanuszKonrad.DigitalProcessingofSpeechSignals.