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基于蓝牙的Manet网络形成和路由算法研究的开题报告
一、研究背景和意义
蓝牙技术已成为移动设备间短距离通信的主流技术之一，它将所以通过无线电波进行地短距离数据传输连接了起来，从而构成了基于蓝牙的移动自组织网络（MobileAdhocNetwork,MANet）。这样的网络不依赖固定基础设施就可以形成，适用于一些临时性的场景。与传统的互联网相比，MANet的环境较为特殊，设备数量少、维护成本低、节点自由移动等特点使其应用领域更加广泛，包括移动办公，消费服务，医院信息管理等等。为了更好地发挥MANet的优势，更好地支撑MANet网络的应用和服务，如语音和视频传输和分发、实时定位和场景监控等等，本文将研究基于蓝牙的MANet成网和路由算法，以期得出合理、高效的方案，并提高MANet网络性能。
二、研究内容和方法
（一）成网算法研究
MANet网络的成网算法是指相邻节点通过建立连接形成邻居集合的过程，其成网成功与否决定了整个网络是否能够正确地路由。
1.蓝牙距离估计算法
蓝牙设备之间的距离估计是成网算法中的关键过程，在蓝牙技术中，设备之间的距离折射了无线通信中信号强度的变化。我们将研究一种基于信号强度的定位算法，并且利用卡尔曼滤波和粒子滤波等方法进一步提高算法的精度。
2.选择领导节点算法
选择领导节点是MANet网络成网算法的关键，一个合理的领导节点集合是保证网络路由成功的基础。我们将以连接密度和连接稳定性作为依据，研究合理有效的领导节点体系。
（二）路由算法研究
在MANet网络中实现信息分发的关键在于路由算法。建立好网络后如何在网络中寻找到的最佳路径，使得信息传输不仅快速而且稳定，成为一大难题。
1.路由协议的选择
现阶段我们将研究基于蓝牙的MANet网络路由协议的优缺点和比较，选取一种合适的协议作为MANet网络路由的基础。
2.路由算法的优化
我们将尝试利用贪心算法和深度学习算法，改进路由算法，在一定程度上解决路由过程中的“死锁”现象，实现动态路由。
三、预期成果
（一）成网算法
1.通过蓝牙距离估计算法，实现对设备间相对距离的估计。
2.根据连接密度和连接稳定性两个参数，确定合理的领导节点集合。
（二）路由算法
1.比较基于蓝牙的MANet路由协议的优缺点，实验测试其实际应用效果。
2.在已有路由算法的基础上，利用贪心算法和深度学习算法实现路由算法的优化。
四、研究意义和应用前景
（一）研究意义
本文研究基于蓝牙的MANet成网和路由算法，可以为基于蓝牙短距离通信的自组织网络领域提供一个新的研究方向。通过实验和测试，我们可以获得基于蓝牙的MANet网络的优化成网和路由算法，为构建高效的基于蓝牙的自组织网络提供技术支持。
（二）应用前景
1.应用于智慧城市中的智能监控和数据采集。
2.应用于医疗领域中的实时监控和定位。
3.应用于娱乐行业中的多设备之间的游戏联机等。