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基于抠图和颜色传输的图像对象合成相关研究的开题报告
一、研究背景
图像对象合成是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其主要目的是通过将多张图像合成为新的图像，达到生成逼真、具有新意的合成图像的目的。基于抠图和颜色传输的图像对象合成是近年来研究较为热门的一个方向，它的主要思想是通过对源图像进行抠图，获取图像对象，然后将其放置到目标图像中，并通过颜色传输技术将图像对象与目标图像进行无缝融合。该技术被广泛应用于电影特效、虚拟现实、图像编辑等领域，具有重要的理论研究和实际应用价值。
二、研究内容
本研究的主要内容是基于抠图和颜色传输的图像对象合成技术，旨在解决以下几个问题：
1.抠图技术：设计高效、准确的图像分割算法，实现自动或半自动地获取图像对象。
2.目标图像建模：对目标图像进行几何变换、色彩调整等处理，提高图像合成的准确度。
3.颜色传输技术：基于图像对象和目标图像的颜色信息，实现无缝融合，产生逼真的合成图像。
4.优化策略：设计一定的优化策略，提高图像合成效果、降低合成耗时。
三、研究方法
本研究采用以下方法进行研究：
1.对已有的图像对象合成算法进行分析，归纳出其基本原理和优缺点。
2.提出改进方案，针对问题进行优化，设计新的图像合成算法。
3.通过实验验证所提出算法的可行性和有效性，并与现有算法进行比较。
四、研究意义
本研究的意义在于：
1.提出一种高效、准确的抠图算法，可以广泛地应用于图像编辑、图像复原、图像合成等领域。
2.提出一种颜色传输模型，可以较好地保持目标图像的色彩一致性，产生逼真的合成图像。
3.优化算法，减少合成耗时，提高图像合成质量。
五、研究计划
本研究的时间安排如下：
1.第一年：调研和分析已有的图像对象合成算法，提出改进方案，设计新的图像合成算法。
2.第二年：实现算法，并进行实验验证，分析实验结果。
3.第三年：对算法进行优化，并进行大量实验验证，得出可信的实验结论。
六、参考文献
1.Li,X.,Liang,H.,Li,Y.,&Sun,J.(2016).Real-timeseamlesssingleshot6Dobjectposeprediction.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.292–301).
2.Lu,J.,&Zhou,F.(2015).Patch-basedimageobjectinsertionusingadaptivecolortransfer.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.2574–2582).
3.Wu,D.,&Wang,Y.(2016).Afastandautomaticmethodfornaturalsceneimagecolortransfer.IEEETransactionsonImageProcessing,25(1),156–166.