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基于压缩感知的视频压缩编码技术研究的中期报告
中期报告
一、研究背景及意义
视频压缩编码是现代视频技术中的重要组成部分，它可以把大量的视频数据压缩到较小的数据量中，以便于存储、传输和处理。随着视频应用场景日益广泛和视频质量要求日益提高，视频压缩编码技术也在不断地发展和完善。
传统的视频压缩编码技术主要是基于离散余弦变换(DCT)的压缩编码方法，但这种方法对于高清视频的压缩效果不佳，处理速度较慢，严重制约了视频应用的发展。近年来，压缩感知技术的发展为视频压缩编码带来了新的思路，其可以在保证一定压缩率的同时，大大提高编码效率，并且可以减少编解码过程中的复杂度。
因此，本研究选择基于压缩感知的视频压缩编码技术作为研究方向，旨在探索高效、快速、准确的视频编码方法，以满足现代视频的需求。
二、研究目标及内容
本研究旨在实现基于压缩感知的视频压缩编码技术，以提高编码效率和质量。具体研究内容如下：
1.研究压缩感知技术的基本原理、特点和应用场景；
2.分析视频压缩编码的各种算法，并对比评价其优缺点；
3.探索基于压缩感知的视频压缩编码技术，包括稀疏表示、压缩感知重构、最小化失真约束等相关算法，并进行算法改进；
4.实现视频压缩编码系统，对比实验评价各种算法在视频压缩领域中的性能和应用效果；
5.提出真实场景下的应用方案并进行实际测试，对比评估压缩感知算法的实际效果与现有方法的优缺点。
三、研究现状及进展
目前，基于压缩感知的视频压缩编码技术已经成为视频领域的研究热点之一，已经有了很多成果。其中常见的有：
1.稀疏表示压缩方法。这种方法推崇稀疏性的思想，通过对视频序列中的基于帧差分析技术去除运动估计等过程，通过稀疏基进行视频压缩。
2.压缩感知重构。该方法在视频采样时对视频进行了压缩感知采样，在解码端通过复原压缩稀疏信号，再进行扩展以得到无损原始视频。
3.基于最小化失真的方法。该方法的目标是在满足一定压缩率和时间的限制下，最小化视频重构时的失真。
本研究目前已经完成了前两项任务，对各种算法进行了综述和分析，然后实现了一些算法，进行了一些对比实验。未来将继续进行算法改进，测试和比较实验，并尝试提出基于压缩感知的视频压缩编码的应用方案。
四、研究计划及进度安排
时间安排：
1.2021年5月至6月：完成文献综述和算法分析，制定研究计划；
2.2021年7月至9月：实现并改进算法，进行对比实验；
3.2021年10月至12月：提出应用方案并进行实际测试；
4.2022年1月至2月：完成研究报告，并准备答辩。
五、结论
本研究旨在探索并实现基于压缩感知的视频压缩编码技术，以提高视频编码效率和质量。目前已完成文献综述和算法分析并初步实现了一些算法，未来将进一步进行改进和测试，并提出压缩感知算法的应用方案，以为实际应用提供帮助。