生成界面的方法和装置、计算机设备及可读存储介质.pdf
Ma****57
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相关资料
生成界面的方法和装置、计算机设备及可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种生成界面的方法和装置、计算机设备及可读存储介质。一方面,本发明实施例通过接收输入的配置参数,其中,配置参数为个数N;通过编辑界面显示与配置参数对应的跑马灯框架,其中,跑马灯框架中包括可编辑的N个区域,跑马灯框架被预先配置为在接收到目标触发操作的情况下,以跑马灯效果轮询N个区域,直至定位在N个区域中的第一区域;通过编辑界面接收用于编辑每个区域中的显示素材的编辑操作;基于编辑操作生成目标界面。解决了现有技术中相关技术中抽奖业务模型的开发过程效率较低的技术问题。
配置页面的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
本申请提出一种配置页面的生成方法、装置、电子设备和可读存储介质,其中,方法包括:获取响应于用户操作生成的逻辑层文件;其中,逻辑层文件,用于指示根据用户操作所确定的需配置的字段,以及配置页面的模板结构类型;对逻辑层文件解析,得到模板结构类型,以及字段的字段类型和字段参数;根据模板结构类型,在前端页面中初始化对应的第一编辑组件;根据字段类型,确定对应的第二编辑组件,并在第一编辑组件内插入第二编辑组件;采用字段参数,对第二编辑组件进行配置,以得到配置页面。由此,能够实现无需研发人员进行配置页面开发,降低研发成本
模型生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供一种模型生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质,方法包括:获取目标样本数据集;根据目标样本数据集训练得到目标图生成器;根据目标样本数据集和目标图生成器,生成目标样本数据集对应的神经网络模型。本申请实施例提供的模型生成方法结合了拓扑图的思想,利用可处理拓扑图的图生成器作为生成神经网络结构的控制器,即在获取样本数据集后,利用样本数据集训练得到目标图生成器,该目标图生成器可以进一步得到拓扑图表示的神经网络结构,数据处理格式更小,降低了神经结构搜索算法中的搜索难度。
图像生成方法、装置、设备和可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取源图片,将源图片输入下采样模块进行下采样,得到下采样模块输出的中间特征图,通过参数提取模块从源图片中提取语义信息,将中间特征图输入上采样模块进行上采样,并在目标上采样层的输出中添加语义信息,以基于中间特征图生成目标图片。从源图片中提取语义信息添加到上采样层的输出中,可以将源图片中的图像特征融合到目标图片中,从而可以提高模型融合特征的能力,可以提高目标图片与源图片之间的关联度。
生成视频的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质.pdf
本公开公开了一种生成视频的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述生成视频的方法包括:获取第一图像;确定所述第一图像中的目标对象;获取第二图像;生成第一视频,所述第一视频的连续多个图像帧的前景图像包括所述目标对象,所述第一视频的连续多个图像帧的背景图像包括所述第二图像,在所述第一视频的连续多个图像帧中,根据获取的渲染方式渲染所述前景图像。本公开实施例通过采取该技术方案,能够根据图像中的目标对象生成新的视频并对视频中的连续多个图像帧中的前景图像进行渲染,丰富视频的内容和效果。