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基于云计算平台的应用环境自动部署技术研究的中期报告
中期报告
一、进展情况
1.已完成的工作
1.1系统设计
完成了系统架构的设计和技术选型。首先，确定了云平台和应用环境的选择，选用了云平台AWS和容器管理软件DockerSwarm。其次，设计了一套应用环境自动部署的流程，具体包括：源代码管理、镜像构建与推送、容器编排与调度、服务自动伸缩和监控等环节。
1.2实验环境搭建
搭建了实验环境，包括AWS账户的注册和配置、DockerSwarm集群的搭建、DockerRegistry的搭建和配置、云监控服务的部署和配置等。
1.3源代码管理
在GitHub上创建了一个开源项目，把应用程序的源代码放到了仓库中，并实现了持续集成，当代码库中的代码发生变动时，Jenkins会自动拉取代码，并进行编译、测试、构建镜像和推送到DockerRegistry的操作。
2.计划完成的工作
2.1容器编排与调度
接下来的任务是通过编写docker-compose文件，定义服务之间的依赖关系和规模，并通过Swarm集群进行部署和调度。这将包括服务的创建、更新、删除、扩缩容等操作，以及负载均衡和故障恢复等功能。
2.2服务自动伸缩
通过结合云监控的数据，实现自动扩展和缩减服务的数量，从而达到自动化管理的目的。例如：当指定指标超过一定阈值时，自动创建新的服务实例；当指标低于一定阈值时，自动将服务实例删除。
2.3性能测试与优化
对自动部署的应用环境进行性能测试，优化镜像构建和容器调度策略，以提高应用的运行效率和稳定性。
二、预期成果
通过本项目的研究和实践，将实现基于云计算平台的应用环境自动部署技术，达到以下效果：
1.自动化部署和管理
通过自动部署和管理技术，实现了应用环境的快速部署和自动化管理，提高了效率和可靠性。
2.弹性伸缩
通过自动伸缩技术，实现了应用环境的弹性伸缩，使系统能够根据实际业务需求自动调整服务的数量和规模，提高了系统的弹性和可用性。
3.性能优化
通过性能测试和优化技术，提高了应用的运行效率和稳定性，提升了用户体验。
三、存在的问题与解决方案
1.安全性问题：由于应用环境是在云平台上部署，在访问控制、数据传输等方面有一些安全性问题。解决方案是采用SSL加密协议，加强容器与云平台之间的数据传输的安全性。
2.可靠性问题：容器在运行过程中可能会因为各种原因导致崩溃或停止运行。解决方案是配置容器健康检查，对容器的状态进行定期检测，一旦出现故障将会自动启动故障容器的副本。
3.容器编排调度问题：在多个Docker容器之间进行编排和调度时，需要考虑诸如负载均衡、网络互通、故障恢复等问题。解决方案是采用DockerSwarm的编排工具，通过编写docker-compose文件来定义容器之间的依赖关系和规模，自动进行容器的部署和调度。
四、参考文献
1.张莉，林峰.基于云计算的容器化部署及其自动化管理[D].,2019.
2.黄淑芝，谢君威.云计算环境下基于Docker的高可用系统设计[J].信息安全与技术,2018,9:207-208.
3.谢海峰，曾国松，徐恩义，等.基于Docker的分布式系统容器化管理与运维框架[J].计算机工程与科学,2017,5:218-221.