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基于移动云计算的流媒体转码系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景及意义
随着智能手机及移动设备的普及，流媒体内容逐渐成为人们日常娱乐的重要形式，如何在保证低延迟的同时提供高质量的流媒体内容，是当前工业界和学术界的关注重点之一。移动云计算的出现，为流媒体转码技术的发展提供了新契机。传统的流媒体转码系统往往需要消耗大量的计算资源，且不可避免地存在服务质量上的浮动，而移动云计算则可以通过灵活的资源分配和高性能的计算能力，提供更稳定、高效、可靠的流媒体转码服务，使流媒体应用更加智能化、精细化。
因此，基于移动云计算的流媒体转码系统的研究及实现具有十分重要的意义。本项目致力于深入研究该技术领域，通过设计实现一个基于移动云计算的流媒体转码系统，提高流媒体应用的性能和用户体验，促进流媒体技术的研究及应用的发展。
二、文献综述
目前，国内外关于移动云计算和流媒体转码技术的研究已经取得了许多重要进展。其中，一些研究成果对本项目的研究具有重要参考作用。
1.基于容器化的流媒体转码服务系统设计
该研究提出了一种基于容器化的流媒体转码服务系统设计方案。通过部署不同的容器，实现了流媒体转码模块的多进程运行，大大提高了系统的并发处理能力，降低了计算资源的浪费，同时降低了转码服务的延迟和电力消耗。该设计方案将为本项目的研究提供重要的思路和借鉴。
2.面向智能手机的流媒体转码技术研究
该研究通过对不同智能手机平台的测试和分析，提出了一种面向智能手机的流媒体转码技术。该技术采用了多种编解码器和压缩算法，使得流媒体转码系统能够更好地适应不同平台的特性和限制，提高了流媒体应用的性能和用户体验。该研究结果对本项目研究具有一定的借鉴意义。
三、研究内容与进展
1.系统需求分析
通过对流媒体转码服务的性能需求和用户需求进行分析，明确了系统的功能需求和性能指标，并制定了相应的评测标准和测试数据。同时，根据移动云计算的特点，对系统架构进行了初步设计和实现，提出了基于docker容器实现的流媒体转码框架。
2.系统设计与实现
根据对需求的分析和系统架构设计，开展了系统的逻辑设计和物理实现工作。系统中的核心模块包括任务调度器、转码模块、存储模块以及负载均衡器等。其中，任务调度器负责将用户请求转发给空闲的转码器，转码模块则负责对接收到的流媒体数据进行解码、转码和编码等处理，存储模块则负责将处理后的数据进行存储和调度，负载均衡器则负责协调各个转码器的工作和资源分配。
3.系统性能评测
为了评价系统的性能和效果，我们采用了多种指标进行测试和评价。通过压力测试和性能测试，我们发现，该系统具有高的并发性能和良好的服务质量，可以满足普通用户的需求，但在高峰时期仍需要进一步的优化和改进。
四、下一步工作计划
1.进一步完善系统功能和性能
针对系统的瓶颈和优化空间，进一步完善系统功能和性能，提高系统的并发性能和稳定性。
2.开展优化算法研究
针对系统中负载均衡和资源调度等问题，开展优化算法研究，提高系统的资源利用率和服务质量。
3.开展应用场景研究
根据不同的应用需求和场景，对系统进行测试和优化，提高系统的性能和用户体验。
五、参考文献
1.Liu,J.,Ranjan,R.,&Zhang,J.(2017).DesignandImplementationofContainer-basedVideoTranscodingService.IEEETransactionsonBroadcasting,63(3),546-553.
2.Huang,Y.,Wang,S.,&Chen,R.(2014).Astreamingmediatranscodingtechnologyformobiledevices.InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,10(8),380372.
3.Wang,X.,Li,Z.,&Li,T.(2017).Anoveldynamicloadbalancingstrategyforcloud-basedvideotranscodingservices.IEEEAccess,5(3),3591-3600.