肾脏医学图像轮廓线提取系统及方法.pdf
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肾脏医学图像轮廓线提取系统及方法.pdf
本发明公开一种肾脏医学图像轮廓线提取系统及方法,包括:依次通信连接的图像采集装置、灰度转化装置、形态处理装置、以及轮廓线提取装置,其中,图像采集装置用于获得对于特定肾脏的CT图像;灰度转化装置用于对图像采集装置获取的特定肾脏CT图像进行二值化处理以得到第一处理图像;形态处理装置用于对第一处理图像依次进行闭合运算及开启运算以得到第二处理图像;轮廓线提取装置用于对第二处理图像通过一阶微分算法进行图像边缘的确定以提取特定肾脏的医学图像轮廓线。
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医学图像中边界轮廓线的提取方法的综述报告医学图像中的边界轮廓线提取一直是医学图像处理中的重要问题之一。由于医学图像的特殊性质,如图像中噪声和光照的不确定性、结构的多样性和复杂性等,边界轮廓线的提取一直是一项具有挑战性的任务。幸运的是,随着计算机技术的不断进步,越来越多的方法被提出来用于医学图像中边界轮廓线的提取。本文将介绍一些常用的边界轮廓线提取方法,并对它们的优缺点进行探讨。1.基于边缘检测的方法边缘检测是医学图像处理中常用的一种技术。它通常包括预处理、边缘检测和后处理三个步骤。在预处理中,常用的方法是
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提取医学图像局部特征的方法与实现摘要:医学图像是一种非常重要的医疗工具,它可以帮助医生更好的了解患者的身体状况。然而医学图像往往非常复杂,且含有大量的信息,因此需要一定的图像处理方法来提取局部特征。本文将介绍医学图像局部特征提取的重要性、一些常见的方法以及如何实现这些方法。一、前言随着医疗技术的发展,医学图像越来越成为一种常见的检测方式,如CT、X-ray、MRI等等。对于医生来讲,通过医学图像能够更好的诊断患者病情,因而准确的分析和提取医学图像的局部特征至关重要,能够为医生提供更多的参考信息,辅助医生做