一种跌倒预警实现方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110084081A(43)申请公布日2019.08.02(21)申请号201810073660.0(22)申请日2018.01.25(71)申请人复旦大学附属中山医院地址200032上海市徐汇区枫林路180号(72)发明人胡敏张新刚(74)专利代理机构上海容慧专利代理事务所(普通合伙)31287代理人于晓菁(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G08B21/04(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种跌倒预警实现方法及系统(57)摘要本发明公开了一种跌倒预警实现方法，包括以下步骤：步骤一：利用监控系统获取使用者人体轮廓及位置信息，并识别使用者身份；步骤二：数据处理系统根据步骤一中的监控信息计算使用者重心位置，并形成不同重量分布图；步骤三：识别系统依据上述步骤中获取并计算的数据信息进行使用者人体动作识别；步骤四：警报系统获取识别系统发送的识别信号，并将警报信号发送给医患终端。其特征在于：采用红外摄像头及参照红外光源，对使用者无损伤，且受使用者依从性影响小，通过重建三维影像更直观形象的获取使用者行为，识别系统智能分析识别使用者行为，提高报警灵敏度和特异度；减少漏报，适用范围广。CN110084081ACN110084081A权利要求书1/2页1.一种跌倒预警实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：利用监控系统获取使用者人体轮廓及位置信息，并识别使用者身份；步骤二：数据处理系统根据步骤一中的监控信息计算使用者重心位置，并形成不同重量分布图；步骤三：识别系统依据上述步骤中获取并计算的数据信息进行使用者人体动作识别；步骤四：警报系统获取识别系统发送的识别信号，并将警报信号发送给医患终端。2.如权利要求1所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，步骤一中所述监控系统包括红外摄像头和参照红外光源。3.如权利要求2所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，所述红外摄像头获取使用者人体红外影像后，采用人体轮廓识别技术计算患者身体位置信息。4.如权利要求3所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，所述数据处理系统对所述红外摄像头获取的二维图像进行处理，重建人体三维轮廓信息，并结合所述数据库中采集的使用者数据信息计算使用者重心及不同重量分布图。5.如权利要求1所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，还包括采集使用者数据信息，并存储到数据库中，用于使用者身份信息比对。6.如权利要求5所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，采集的使用者数据信息包括使用者个人身份信息、身体表征信息以及通用行为特征信息。7.如权利要求1所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，所述识别系统在识别人体行为前参照所述参照红外光源预设行为指标值，识别使用者动作是否为离床动作，以及使用者动作是否超出预设行为指标值，若超出行为指标值即发送警报系统。8.如权利要求7所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，所述行为指标值以所述数据库内通用行为特征中的离床动作数据信息为参数基准。9.如权利要求1所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，使用者无需穿戴传感器。10.一种跌倒预警系统，其特征在于，包括：数据采集系统，用于采集评估为具有跌倒高危风险使用者的个人身份信息、身体表征信息以及通用行为特征信息，并传输到数据库中；数据库，内部存储有采集的使用者数据信息；监控系统，包括红外摄像头和参照红外光源，用于实时获取患者的人体轮廓及位置信息；数据处理系统，用于将所述红外摄像头获取的二维图像信息重建为三维轮廓，并结合使用者数据信息计算使用者重心及不同重量分布地形图；识别系统，用于识别数据监控系统监控的使用者行为是否超出预设的参照红外光源设定的行为指标值，并传输给警报系统；警报系统，在所述识别系统传输识别信号后，将警报信号传输给医患终端；医患终端，用于获取警报信息，并根据警报信息辅助使用者防止跌倒发生；所述数据库分别与所述监控系统、所述数据处理系统、所述识别系统之间通讯传输系统连接；所述数据处理系统分别与所述监控系统和所述识别系统之间通过所述通讯传输系统连接；所述警报系统分别与所述识别系统和所述医患终端之间通过所述通讯传输系统连接。2CN110084081A权利要求书2/2页11.如权利要求10所述的跌倒预警实现方法，其特征在于，所述数据库与所述数据采集系统之间通过手动输入或所述通讯传输系统连接。3CN110084081A说明书1/5页一种跌倒预警实现方法及系统技术领域[0001]本发明涉及医疗管理系统，尤其涉及一种跌倒预警实现方法及系统。背景技术[0002]跌倒是指身体的任何部位因失去平衡而意外触及地面。住院患者因身体虚弱、疾病、环境陌生等原因，容易发生跌倒，尤其是住院老年患者，其跌倒发生率较高。目前中国人口已经