一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法.pdf
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一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法.pdf
本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法,主要解决非下采样轮廓波变换在红外与可见光融合中对低频信息提取不足的问题。本发明首先,对红外与可见光图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵;对红外与可见光图像分别进行非下采样Contourlet变换,得到各自的高、低频子带图像;分别对低频子带图像进行小波变换,得到各自的低频变动图像以及低频平缓图像;利用稀疏矩阵分别对低频变动图像、低频平缓图像以及高频子带图像进行融合;再对低频变动图像和低频平缓图像进行小波逆变换得
基于图像增强与NSCT的红外和可见光图像融合方法.pdf
本发明公开了一种基于图像增强与NSCT的红外与和见光图像融合方法。该方法步骤如下:首先,利用均值滤波的方法获得红外图像透射率的粗估计,通过图像统计信息实现粗透射率的细化,依据大气散射物理模型实现红外图像的增强;然后,采用非下采样轮廓波变换对增强后的红外和可见光图像分别进行多尺度、多方向的分解,利用基于局部能量的规则融合低频系数,对高频系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则;最后,将得到的系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。本发明不仅能凸显红外图像的目标信息,还能尽可能多的保留可见光图像丰富的
一种基于NSCT和结构张量的红外与可见光图像融合方法.pdf
本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种基于NSCT和结构张量的红外与可见光图像融合方法,用以解决现有图像融合方法中红外图像信息引入过多而可见光图像细节信息保留不足的问题。本发明首先,对红外图像和可见光图像进行基于非下采样轮廓波变换的图像融合,得到预融合的非下采样轮廓波变换分解系数;然后,对红外图像和可见光图像进行基于梯度相似性滤波的加权结构张量融合,得到预融合的梯度场;再然后,建立优化模型,约束融合图像的非下采样轮廓波分解系数和梯度场;最后,利用共轭梯度法求解优化模型,得到融合图像。
基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合.pptx
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基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合摘要:医学图像在疾病诊断和治疗中起着重要的作用。然而,由于医学图像的复杂性和多样性,单一的图像可能无法提供足够的信息。因此,医学图像融合技术成为了研究的热点之一。本文提出了一种基于NSCT(Non-subsampledContourletTransform)与DWT(DiscreteWaveletTransform)的PCNN(PulseCoupledNeuralNetwork)医学图像融合方法,该方法可以融合不同分辨率和