负载均衡方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
一条****丹淑
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负载均衡方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
本申请揭示了负载均衡方法,各负载按照预设方式关联后组成服务系统,方法包括:实时检测各负载分别对应的预设参数的参数差异;判断参数差异是否超过预设阈值范围;若超过预设阈值范围,则启动权重轮询算法分别调整各负载对应的权重,以均衡各负载的服务性能;判断服务系统调整各负载分别对应的权重后,预设参数的参数差异是否超过预设阈值范围;若否,则分析当前时刻服务系统接收的服务请求的总数量;按照当前时刻对应的各负载权重,分配服务请求。通过判断预设参数的数量,并实时检测各负载的预设参数变化,调用对应的权重轮询算法,以实现各负载权
负载均衡方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明实施例提供一种负载均衡方法、装置、设备和存储介质,该方法应用于服务负载均衡器。该方法包括:接收用户触发的访问请求;根据多个RS当前各自对应的权重以及多个RS在当前调度周期内各自对应的调度次数,从多个RS中确定目标RS,将访问请求发送至目标RS,降低目标RS的权重。由此可见,调度RS的依据不再仅仅依据RS的权重,还考虑RS被调度的次数,也就是说,即使某个RS的权重较高,但是如果它之前已经被调度,而当前还有其他未被调度过的RS,那么会优先将访问请求分配给该未被调度过的RS,以此来保障多个RS的负载均衡。
负载均衡实现方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种负载均衡实现方法、装置、设备及存储介质。方法包括:接收终端发送的服务实例调用请求,其中,所述服务实例调用请求中携带有集群标识信息;根据所述集群标识信息,确定与所述服务实例调用请求对应的多个候选集群;对所述多个候选集群进行集群状态分析,得到每一候选集群对应的集群状态,并通过所述每一候选集群对应的集群状态,确定与所述服务实例调用请求对应的目标集群;从预置注册中心数据库中获取与所述目标集群对应的服务实例列表,通过预置负载均衡算法从所述服务实例列表中确定目标服务实例;将所述目标服
地图负载均衡的方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种地图负载均衡的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:获取至少两个场景进程中各场景进程分别对应的至少一个地图的负载单元信息和至少一个地图的预计负载;根据至少一个地图的负载单元信息,确定至少一个地图的平均聚集程度;根据至少一个地图的平均聚集程度、至少一个地图的负载单元信息和至少一个地图的预计负载,确定至少一个地图对应的场景进程的负载,并根据各场景进程的负载进行负载均衡。该方法通过地图的平均聚集程度考虑了不同玩法之间的差异,以及不同玩家行为之间的差异,从而可以准确评估地图对应的场景进
负载均衡方法及装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供了一种负载均衡方法、负载均衡装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括:确定当前负载集群中多个节点的指标使用率;在至少一个所述节点的所述指标使用率达到临界值时,对所述负载集群执行节点聚类,直到所述负载集群中的所有节点的所述指标使用率均低于所述临界值。本公开提供一种解决集群资源中负载失衡的方法。