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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110154961A(43)申请公布日2019.08.23(21)申请号201910454329.8(22)申请日2019.05.29(71)申请人辽宁工业大学地址121001辽宁省锦州市古塔区士英街169号(72)发明人李锐孙福明李刚(74)专利代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369代理人周婷(51)Int.Cl.B60R19/20(2006.01)B60R21/36(2011.01)B60R21/01(2006.01)B60Q9/00(2006.01)权利要求书2页说明书7页(54)发明名称一种基于物联网控制的汽车防撞装置及方法(57)摘要本发明公开了一种基于物联网控制的汽车防撞装置,包括:多个安全气囊,其分别安装在汽车的前后保险杠上;多个摄像头,其分别安装在汽车的头部、尾部和两侧;车速传感器,其设置在汽车轮毂上;多个雷达,其分别安装在汽车的头部、尾部和两侧;转角传感器,其设置在汽车方向盘上,用于测量所述方向盘转角;加速度传感器,其设置在汽车车身,用于检测汽车加速度;控制器,其与所述摄像头、所述安全气囊、所述车速传感器、所述雷达连接,并控制所述安全气囊的工作状态。本发明提供了一种基于物联网控制的汽车防撞装置,其能够实时监测汽车所处的路况状态,并对汽车实施保护。CN110154961ACN110154961A权利要求书1/2页1.一种基于物联网控制的汽车防撞装置,其特征在于,包括:多个安全气囊,其分别安装在汽车的前后保险杠上;多个摄像头,其分别安装在汽车的头部、尾部和两侧;车速传感器,其设置在汽车轮毂上;多个雷达,其分别安装在汽车的头部、尾部和两侧;转角传感器,其设置在汽车方向盘上,用于测量所述方向盘转角;加速度传感器,其设置在汽车车身,用于检测汽车加速度;控制器,其与所述摄像头、所述安全气囊、所述车速传感器、所述雷达连接,并控制所述安全气囊的工作状态。2.根据权利要求1所述的基于物联网控制的汽车防撞装置,其特征在于,还包括:气罐,其设置在汽车内;进气口,其设置在所述安全气囊上;进气管,其两端分别连通所述气罐和所述进气口。3.根据权利要求2所述的基于物联网控制的汽车防撞装置,其特征在于,还包括:电磁阀,其设置在所述进气管处,用于调节气体流量,所述电磁阀连接所述控制器。4.一种基于物联网控制的汽车防撞方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、按照采样周期,采集汽车的车速V、汽车加速度a,汽车方向盘转角α、前后最近车辆的距离Sa、两侧最近车辆距离Sb,前后最近车辆的速度Va;步骤二、依次将上述参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6},其中,x1为汽车的车速系数、x2为汽车加速度系数、x3为汽车方向盘转角系数、x4为前后最近车辆的距离系数,x5为两侧最近车辆距离系数、x6为前后最近车辆的速度系数;步骤三、所述输入层向量映射到隐层,所述隐层向量y={y1,y2,…,ym},m为隐层节点个数;步骤四、得到输出层神经元向量o={o1,o2,o3,o4};其中,o1为设定的第1撞击风险等级,o2为设定的第2撞击风险等级,o3为设定的第3撞击风险等级,o4为设定的第4撞击风险等级,所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号,k={1,2,3,4},i为设定的第i个撞击风险等级,i={1,2,3,4},当ok为1时,此时,待监测的汽车处于ok对应的风险等级;步骤五、控制器输出撞击风险等级;其中,所述第1撞击风险等级为安全状态,对待监测汽车无需做出保护措施,所述第2撞击风险等级为警告状态,对待监测汽车需要做出监视预警,所述第3撞击风险等级为危险状态,对待监测汽车需要保护措施,所述第4撞击风险等级为高度危险等级,对待监测汽车需要做出紧急保护措施。5.根据权利要求4所述的基于物联网控制的汽车防撞方法,其特征在于,所述隐层节点个数m满足:其中n为输入层节点个数,p为输出层节点个数。6.根据权利要求5所述的基于物联网控制的汽车防撞方法,其特征在于,将汽车的车速V、汽车加速度a,汽车方向盘转角α、前后最近车辆的距离Sa、两侧最近车辆距离Sb,前后最近2CN110154961A权利要求书2/2页车辆的速度Va进行规格化的公式为:其中,xj为输入层向量中的参数,Xj分别为测量参数V、a、α、Sa、Sb、Va,j=1,2,3,4,5,6;Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。7.根据权利要求6所述的基于物联网控制的汽车防撞方法,其特征在于,当输出为第3撞击风险等级时,触发对应的安全气囊,并且控制其气体流量Q1满足:其中,λ1为第一校正系数,Vm为安全气囊的最大容量,d为进气管的内径,Qm