一种基于snake模型的轮廓提取方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110276771A(43)申请公布日2019.09.24(21)申请号201810218832.9(22)申请日2018.03.16(71)申请人义乌工商职业技术学院地址322000浙江省金华市义乌市学院路2号(72)发明人黎云汉(74)专利代理机构北京易光知识产权代理有限公司11596代理人李韵(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T7/168(2017.01)G06T7/149(2017.01)权利要求书1页说明书4页(54)发明名称一种基于snake模型的轮廓提取方法(57)摘要本发明涉及轮廓提取技术领域，且公开了一种基于snake模型的轮廓提取方法，包括以下步骤：A先使用相机或者摄像机对需要提取轮廓的物件进行动态或者静态拍摄，然后将拍摄到的画面进行前期初步处理，使得画面更加纯净和清晰；B然后将初步处理后的静态或者动态画面通过Hough变换，分析提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状的边缘；C将通过Hough变换后的数据建立Snake模型。该基于snake模型的轮廓提取方法，通过改进Hough变换提取物件外边缘并利用几何信息确定Snake初始曲线，然后采用改进的Snake模型对物件轮廓进行匹配，在匹配过程中不断进行修正以使匹配结果更接近真实轮廓，试验证明，本文算法能精确的提取物件特征轮廓，提取精度更高。CN110276771ACN110276771A权利要求书1/1页1.一种基于snake模型的轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤：A先使用相机或者摄像机对需要提取轮廓的物件进行动态或者静态拍摄，然后将拍摄到的画面进行前期初步处理，使得画面更加纯净和清晰；B然后将初步处理后的静态或者动态画面通过Hough变换，分析提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状的边缘；C将通过Hough变换后的数据建立Snake模型，对需要分析的通过迭代处理提取准确的目标轮廓。2.根据权利要求1所述的一种基于snake模型的轮廓提取方法，其特征在于，所述步骤A中的相机或者摄像机均选取彩色模式进行拍摄。3.根据权利要求1所述的一种基于snake模型的轮廓提取方法，其特征在于，所述Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。4.根据权利要求1所述的一种基于snake模型的轮廓提取方法，其特征在于，所述Snake模型是一条可移动的闭合曲线，在来自曲线本身的内部力和来自图像数据的外部力作用下移动。当内部力和外部力达到平衡时，曲线停止移动。5.根据权利要求1所述的一种基于snake模型的轮廓提取方法，其特征在于，所述Snake模型可用于边缘检测、形状建模、图像分割、运动跟踪等诸多领域。2CN110276771A说明书1/4页一种基于snake模型的轮廓提取方法技术领域[0001]本发明涉及轮廓提取技术领域，具体为一种基于snake模型的轮廓提取方法。背景技术[0002]轮廓是体现物体特征的基本元素之一，有效的轮廓提取对于图像分割、图像分析以及图像理解具有重要意义，传统的轮廓提取是一种自底向上的过程，轮廓的提取完全依赖于从底层图像本身获取的信息，容易受到错误信息影响，造成误差并传播到上层应用，1987年Kass等人提出的主动轮廓模型(Snake模型)融合了轮廓曲线特性、底层图像数据以及上层知识，解决了其间不可调和的矛盾，引起了学者们的广泛研究并产生了诸多应用。[0003]由于考虑了曲线本身特性，Snake模型提取的目标轮廓整体连续且平滑，但是Snake模型对轮廓线初始位置敏感，需要人工手动设置目标初始轮廓，造成了极大的不便。其次Snake模型容易受到目标附近较强噪声干扰，所以可能会影响轮廓的提取精度，导致轮廓提取精度下降，影响实际的提取效果。发明内容[0004](一)解决的技术问题[0005]针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于snake模型的轮廓提取方法，具备提取轮廓的精度更高等优点，解决了受噪声影响导致轮廓的提取精度下降的问题。[0006](二)技术方案[0007]为实现上述提取轮廓的精度更高的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于snake模型的轮廓提取方法，包括以下步骤：[0008]A先使用相机或者摄像机对需要提取轮廓的物件进行动态或者静态拍摄，然后将拍摄到的画面进行前期初步处理，使得画面更加纯净和清晰；[0009]B然后将初步处理后的静态或者动态画面通过Hough变换，分析提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状的边缘；[0010]C将通过Hough变换后的数据建立Snake模型，对需要分析的通过迭代处理提取准确的目标轮廓。[0011]优选的，所述步骤A中的相机或者摄像机均选取彩色模式进行拍摄。[0012]优选的，所述