一种对话生成的方法和装置.pdf
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一种对话生成的方法和装置.pdf
本发明公开了一种对话生成的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收当前轮对话的对话信息,获取上一轮对话的隐状态向量,根据对话信息以及上一轮对话的隐状态向量,确定当前轮对话的隐状态向量;基于当前轮对话的隐状态向量,生成相应的变分隐状态向量,以提取相应的记忆内容向量;至少根据当前轮对话的隐状态向量以及记忆内容向量,生成对话回复信息。该实施方式提供了一种新颖的对话生成思路,结合变分隐变量,以随机读取记忆单元中的记忆内容,进而生成多样化的对话回复;另外,对于记忆内容的提取,提高了对话回复的
一种对话生成方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种对话生成方法,包括:将第K轮询问句中的每个字转化为第一词向量,并根据第一词向量计算每个字的正向隐层向量和反向隐层向量;获取第K轮询问句的内容主题,并将内容主题转化为第二词向量;根据第二词向量、第K轮询问句中最后一个字的正向隐层向量、针对第K‑1轮询问句输出的第K‑1轮答复句中最后一个字的隐层向量、以及针对第K‑1轮询问句输出的第K‑1轮答复句的初始隐层向量,确定针对第K轮询问句输出的初始隐层向量;根据第K轮询问句中每个字的正向隐层向量和反向隐层向量、以及针对第K轮询问句输出的初始隐层
对话生成方法及装置.pdf
本说明书实施例提供对话生成方法及装置,其中,所述对话生成方法包括获取目标区域的目标对象,并对所述目标对象进行处理,获得所述目标对象对应的初始文档;基于预设需求对所述初始文档进行拆分,获得拆分后的多个目标文档;基于项目场景对所述多个目标文档进行分类,并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话。所述对话生成方法通过对目标区域的目标对象的初始文档提取、拆分;根据项目场景对拆分后的多个目标文档进行分类等方式,通过分类后的目标文档生成每个目标区域对应的多种类型的对话,在该对话中将目标对象的内容
对话数据生成方法及装置、设备和介质.pdf
本公开提供了一种对话数据生成方法及装置、设备和介质,涉及人工智能领域,尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。实现方案为:获取目标对话数据模板,所述目标对话数据模板包括一个或多个目标单轮对话数据模板,并且每个目标单轮对话数据模板包括一个或多个关键词槽位以及每个关键词槽位的相关信息,每个关键词槽位的相关信息包括位置信息和属性信息;针对每个关键词槽位,至少基于该关键词槽位的属性信息,从关键词数据集中确定与该关键词槽位匹配的一个或多个目标关键词;以及针对每个目标单轮对话数据模板,基于所述一个或多个关键词槽位的位
针对多轮对话生成回复语句的方法和装置.pdf
本说明书实施例提供一种针对多轮对话生成回复语句的方法和装置,方法包括:获取历史上下文;对历史上下文基于注意力机制进行编码,得到历史上下文对应的上下文向量,以及历史上下文对应的第一分词序列的编码注意力分布;对候选知识集合中的各候选知识基于注意力机制进行编码,得到候选知识集合对应的知识融合向量,以及候选知识集合对应的第二分词序列的知识注意力分布;针对回复语句进行逐词预测,其中每次预测包括:对于扩充词表中每个候选词,得到将该候选词作为下一个词的预测概率;扩充词表包括,用于生成候选词的初始词表,第一分词序列中各分