一种车轮旋转成像设备的显示方法、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110379339A(43)申请公布日2019.10.25(21)申请号201910697655.1(22)申请日2019.07.30(71)申请人中信戴卡股份有限公司地址066318河北省秦皇岛市开发区龙海道185号(72)发明人李明磊徐世文代尧刘伟东李希王少乾岳良建王大东李晓磊盛宏伟(51)Int.Cl.G09F19/12(2006.01)G09F9/33(2006.01)G09G3/00(2006.01)权利要求书4页说明书8页附图3页(54)发明名称一种车轮旋转成像设备的显示方法、电子设备和存储介质(57)摘要本发明涉及显示设备技术领域，具体涉及一种车轮旋转成像设备的显示方法、电子设备和存储介质，可以根据运行信息识别情景模式，进而选择功耗模式，根据运行情况选择不同的功耗模式，能够充分有效地利用车轮旋转成像设备的电能，尽可能长时间地显示画面，同时根据不同的情景模式调整功耗模式，根据实际的车况进行显示，满足人们对显示效果的要求。CN110379339ACN110379339A权利要求书1/4页1.一种车轮旋转成像设备的显示方法，包括：获取运行信息，所述运行信息包括环境光照强度、车轮转速、车辆加速度、当前时间、当前位置、当前电量；根据运行信息识别汽车行驶的情景模式，情景模式与功耗模式一一对应；根据情景模式选择车轮旋转成像设备的功耗模式，车轮旋转成像设备根据功耗模式完成显示；其中，车轮旋转成像设备安装在车轮上，并能随车轮转动显示文字、图像或视频。2.根据权利要求1中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于，所述根据运行信息识别汽车行驶的情景模式为将运行信息输入训练好的神经网络模型识别汽车行驶的情景模式。3.根据权利要求2中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于：所述神经网络模型为BPNN模型，输入层包括环境光照强度、车轮转速、车辆加速度、当前时间、当前位置、当前电量；中间层包括加速/减速，加速/减速时间间隔，运行时间，运行路段；输出层包括情景模式：白天通勤、夜间通勤堵车、夜间市区通勤不堵车、夜间郊区通勤不堵车。4.根据权利要求1－3中任一项所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于：所述情景模式包括白天通勤、夜间通勤堵车、夜间市区通勤不堵车、夜间郊区通勤不堵车；功耗模式包括关闭显示、灯效显示、正常图像显示、轮廓图像显示；情景模式和功耗模式的对应关系为：白天通勤，车轮旋转成像设备关闭显示；夜间通勤堵车，车轮旋转成像设备进行灯效显示，灯效显示为车轮旋转成像设备不显示画面，而是按照预设的逻辑点亮部分LED灯；夜间市区通勤不堵车，车轮旋转成像设备进行正常的图像显示；夜间郊区通勤不堵车，车轮旋转成像设备进行轮廓图像显示。5.根据权利要求4中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于，所述轮廓图像显示包括如下步骤：获取彩色图像数据，并将彩色图像数据解码转换为RGB色彩空间的彩色图像数据；将RGB色彩空间的彩色图像数据进行二维离散傅里叶变换，得到频域数据；将频域数据经高通滤波器滤波；将经高通滤波器滤波之后的频域数据进行二维离散傅里叶逆变换得到二维时域图像数据；旋转成像设备根据接收的二维时域图像数据完成显示内容的轮廓的旋转成像显示。6.根据权利要求4中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于，所述轮廓图像显示包括如下步骤：获取彩色图像数据，并将彩色图像数据解码转换为RGB色彩空间的彩色图像数据；将RGB色彩空间的彩色图像数据进行色彩压缩，将高位色彩数据截取为低位色彩数据，得到色彩压缩的图像数据；将色彩压缩的图像数据进行二维离散傅里叶变换，得到频域数据；将频域数据经高通滤波器滤波；将经高通滤波器滤波之后的频域数据进行二维离散傅里叶逆变换得到二维时域图像数据；旋转成像设备根据接收的二维时域图像数据完成显示内容的轮廓的旋转成像显示。2CN110379339A权利要求书2/4页7.根据权利要求4中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于，所述轮廓图像显示包括如下步骤：获取彩色图像数据，并将彩色图像数据解码转换为RGB色彩空间的彩色图像数据；将RGB色彩空间的彩色图像数据进行色彩压缩，将高位色彩数据截取为低位色彩数据，得到色彩压缩的图像数据；将色彩压缩的图像数据进行二维离散傅里叶变换，得到频域数据；将频域数据经高通滤波器滤波；将经高通滤波器滤波之后的频域数据进行二维离散傅里叶逆变换得到二维时域图像数据；对二维时域图像数据进行对比度调整，得到轮廓图数据；旋转成像设备根据接收的轮廓图数据完成显示内容的轮廓的旋转成像显示。8.根据权利要求5－7中任一项中所述的一种车轮旋转成像设备的显示方法，其特征在于，轮廓图像显示还包括步骤：对RGB色