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无线AD-hoc网络拥塞控制研究的中期报告
无线Ad-hoc网络是由一群移动节点组成的自组织网络，具有无需基础设施、快速部署、容易维护等优点。但是，由于其节点之间通过无线信道进行通信，在信道繁忙时易发生拥塞，影响网络吞吐量和延迟等性能指标。因此，无线Ad-hoc网络的拥塞控制机制显得尤为重要。
本中期报告对无线Ad-hoc网络拥塞控制的研究进行了总结和分析，并介绍了目前研究的热点问题和未来可能的研究方向。
一、研究现状
目前，无线Ad-hoc网络的拥塞控制研究可分为基于网络层和基于传输层两种机制。
1.基于网络层的拥塞控制机制
基于网络层的机制主要包括路由器流量控制、丢包率控制、反馈机制等。其中，路由器流量控制通过对路由器流量进行限制来控制网络拥塞；丢包率控制则通过控制数据包的发送速率，减少数据包在网络中的缓存时间，从而降低拥塞的风险；反馈机制则是在路由器中引入反馈机制，将路由器对数据包的处理结果反馈给源节点，源节点根据反馈信息控制数据包的发送速率。
2.基于传输层的拥塞控制机制
基于传输层的机制主要包括TCP协议、UDP协议、TCPVegas协议等。其中，TCP协议是应用最广的传输层协议，它通过拥塞窗口调节机制控制网络流量；UDP协议相对于TCP协议来说，没有流控制和拥塞控制功能，因此常常无法很好地解决网络拥塞问题；TCPVegas协议则是改进版的TCP协议，它利用RTT（Round-TripTime）等信息进行拥塞控制，能够更加准确地控制数据包发送速率，提高网络性能。
二、热点问题
当前无线Ad-hoc网络拥塞控制研究中，存在以下热点问题：
1.如何平衡延迟和吞吐量
虽然拥塞控制机制可以减少数据包因被丢弃而导致的重传，但是会增加数据包的缓存时间，从而导致延迟增加。因此，如何在保证网络吞吐量的前提下，平衡网络延迟的问题成为了当前研究的重点。
2.如何应对网络动态性
无线Ad-hoc网络的实际应用场景中，节点的移动性、信道质量等因素对网络性能产生了很大的影响。因此，如何在面对网络动态性时有效控制拥塞，提高网络性能，是研究的重点之一。
三、未来研究方向
未来无线Ad-hoc网络拥塞控制的研究方向如下：
1.引入机器学习技术
机器学习技术在网络性能优化方面已经发挥了很大的作用，将其引入到无线Ad-hoc网络拥塞控制中，可以实现自适应拥塞控制，提高网络性能。
2.利用智能合约实现拥塞控制
智能合约技术是区块链技术中的热门技术之一，它可以实现代码自我执行、数据不可篡改等功能，可以在无线Ad-hoc网络中实现拥塞控制。具体来说，智能合约可以记录网络的状态、数据包的传输情况等信息，通过智能合约实现拥塞控制。
3.结合传输层和网络层机制进行拥塞控制
传输层和网络层机制各具优势，在实际应用中可以结合使用，充分发挥各自的优点，提高无线Ad-hoc网络的性能。
四、总结
本中期报告对无线Ad-hoc网络拥塞控制的研究现状进行了总结和分析，并探讨了热点问题和未来的研究方向。随着移动互联网应用的不断发展，无线Ad-hoc网络的实际应用场景也在不断扩大，拥塞控制机制的研究将会越来越重要。