拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性研究的开题报告.docx
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拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性研究的开题报告.docx
拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性研究的开题报告一、研究背景拟非扩张映射是非线性分析中的一个重要研究对象,常用于证明逐点收敛定理、广义逐点收敛定理、同时连续定理等;平衡问题则是解非线性方程组和非线性算子方程组的基础。因此,研究拟非扩张映射与平衡问题的公共解算法的收敛性具有重要的理论意义和实际应用价值。二、研究目的本研究旨在探究拟非扩张映射和平衡问题公共解算法的收敛性,建立相应的理论证明,并验证其在实际问题中的应用。三、研究内容本研究将围绕以下几个方面开展研究:1.拟非扩张映射和平衡问题的基础知识和相
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拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性研究拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性研究摘要:拟非扩张映射与平衡问题公共解的算法收敛性是计算数学领域的重要研究方向。本论文主要探讨拟非扩张映射与平衡问题的基本概念和性质,以及相关算法的收敛性分析。首先介绍了拟非扩张映射的概念,并对其关键性质进行了分析。然后引入平衡问题,描述了其数学模型和一般解的求解方法。接着探讨了拟非扩张映射和平衡问题的公共解的求解算法,并对其收敛性进行了详细的分析和讨论。最后通过数值实验验证了所提出算法的实际应用效果。关键词:拟非扩张映射
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非扩张映射迭代序列的收敛性问题的综述报告非扩张映射迭代序列的收敛性问题是现代数学中的一个重要研究方向,涉及到许多分支领域和实际应用,如凸优化、数值分析、动力系统等。本文将对非扩张映射迭代序列的收敛性问题进行综述,并简要介绍一些相关概念和定理,以期为读者提供一个更全面的视角。一、相关概念1.映射映射是数学中的一种基本概念,即将一个集合中的元素通过一个规则映射到另一个集合中的元素。例如,设X和Y分别为两个非空集合,f为从X到Y的映射,用f(x)表示x∈X的像,则可以写为f:X→Y,其中f(x)∈Y。2.非扩张
非单调PRP型算法的收敛性研究开题报告.docx
非单调PRP型算法的收敛性研究开题报告一、选题的背景和意义概率计算是研究一些复杂系统的普遍方法,特别是当系统的内部结构比较复杂,外部环境又不确定或者很难用确定性的方法计算时,概率计算的方法就显得尤为重要。PRP(ParallelRandomizedProbing)算法是使用概率计算的一种重要方法,它可以用来对一个有n个元素的集合进行快速的随机查询,从而得到一个拥有良好性质的样本。PRP算法的一种变体——单调PRP算法已经被广泛应用于信息检索、约束编译、计算机视觉、生物信息学等众多领域,经过多年的研究得到了
非扩张映射迭代序列的收敛性问题的任务书.docx
非扩张映射迭代序列的收敛性问题的任务书任务书题目:非扩张映射迭代序列的收敛性问题背景:在数学领域中,映射是一种函数,它将一个集合的元素映射到另一个集合的元素。一般情况下,映射可以是扩张映射或非扩张映射。扩张映射是指一个函数将原集合中的每个元素映射到一个较大的值域中的相应元素。非扩张映射则是指一个函数将原集合中的每个元素映射到一个相同或更小的值域中的相应元素。在实际问题中,扩张映射常常会导致计算难度的上升。因为扩张映射产生的值域通常较大,导致计算过程中出现很大的误差。而非扩张映射则不存在这个问题,因为值域相