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基于OFDMA的Femtocell网络自优化关键技术研究的开题报告
一、选题背景
随着移动通信市场的不断扩大，用户对数据业务的需求也不断增加。而室内覆盖一直是运营商面临的问题之一，尤其是在高层建筑、地下室、商场等封闭空间，由于信号受阻隔离严重，导致室内的通话效果和数据传输速率大幅降低。而femtocell技术的出现，可以通过低成本、高覆盖的方式解决这一问题。然而，由于femtocell网络规模较小，且受到外界干扰的影响较为严重，网络性能易受影响，因此需要进行网络自优化。
二、研究意义
femtocell网络自优化是提高网络性能和降低维护成本的重要手段。传统的网络优化方法存在困难，而基于OFDMA的femtocell网络自优化能够利用其载波分配灵活、资源重复利用等特点，提高网络数据传输速率，减少通话中断率，并提高运营商的收益。
三、研究内容
1.femtocell网络自优化的概述及技术要求分析；
2.基于OFDMA的femtocell网络自优化技术研究，包括资源分配及功率控制等；
3.使用数学模型理论分析femtocell网络自优化的过程及效果；
4.进行仿真计算及实验验证，评估femtocell网络自优化的实际效果。
四、研究方法
1.系统性收集相关文献资料，深入掌握femtocell网络自优化的相关理论和技术；
2.设计基于OFDMA技术的femtocell网络自优化方法，探索其优化规律和效果；
3.使用数学模型对femtocell网络自优化过程进行分析建模，为后续仿真计算和实验验证提供理论依据；
4.利用Matlab等仿真软件对femtocell网络自优化进行仿真计算，验证其效果，并进行实验验证。
五、预计研究成果
通过本文研究，预计能够得到以下成果：
1.基于OFDMA的femtocell网络自优化技术方案；
2.数学模型及理论模型；
3.仿真计算结果和实验验证报告。
六、研究进度计划
1.项目立项及选题：2021年3月-2021年4月；
2.文献调研及理论研究：2021年4月-2021年6月；
3.基于OFDMA的femtocell网络自优化技术设计：2021年6月-2022年1月；
4.数学模型及理论分析：2022年1月-2022年4月；
5.仿真计算及实验验证：2022年4月-2022年10月；
6.论文撰写及答辩：2022年10月-2023年1月。
七、参考文献
1.Al-Tamimi,A.,&BanitalebiDehkordi,M.(2019).AnOverviewofFemtocellTechnologyandOptimizationTechniques.IEEEAccess,7,163997-164016.
2.Ghani,A.,&Islam,S.(2018).Channelestimationandresourceallocationforfemtocelluplinkinofdmsystems.WirelessPersonalCommunications,98(3),2539-255.
3.Mishra,G.K.,Biswas,S.,&Verma,A.K.(2018).Performanceanalysisoffemtocellnetworkusinginterferencecancellationtechnique.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,9(4),1289-1296.
4.Shigenobu,Y.,Hamalainen,J.,&Weldon,T.(2016).Self-organizingnetworksandnetworkmanagement:Fromcentralizedcontroltocloudcomputing.IEEECommunicationsMagazine,54(1),3-9.
5.Zhang,N.,Ren,Y.,&Huang,Y.(2015).PerformanceanalysisofULOFDMAinfemtocellnetworkswithpowercontrol.IEEETransactionsonVehicularTechnology,64(10),4596-4605.