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海表温度(SST)遥感反演系统设计与实现的中期报告
一、课题研究背景及意义
海洋环境对人类社会和自然生态系统都具有重要影响。而海表温度(SST)是海洋环境的关键指标之一。SST反映了海洋上表面水体的温度情况，是海洋物理和海洋气象学研究的基础。此外，SST的变化也与气象、气候成分、海洋生态系统等方面密切相关，如SST升高可能引起热带气旋和台风的发生，并影响渔业生产。因此，SST的连续观测和分析具有重要的理论和应用价值。
遥感技术是获取全球海表温度数据的有效手段之一，目前针对SST的遥感反演算法已经取得了重要进展。但是，针对不同SST反演算法的数据处理流程和程序设计有很大差异，需要一个SST数据反演的统一平台进行数据标准化、处理和集成。
因此，设计和实现一个SST遥感反演系统具有重要的理论和应用价值和实际意义。
二、研究内容和方法
1.系统框架设计
在分析和比较多种SST反演算法的基础上，设计一个SST遥感反演系统，使其能够有效地实现多源数据融合，提高反演结果的准确性和可靠性。系统的设计应具有可扩展性和灵活性，能够针对新的SST反演算法进行快速的适配。同时，系统的设计应符合现代软件开发与管理的规范标准，并具备可视化操作界面。
2.数据处理流程设计
针对不同的SST反演算法，设计相应的数据处理流程。对于非同化的海洋观测数据，需要进行数据插值和空间差值处理；同时，针对不同的SST反演算法，需要进行预处理和参数设置。在数据处理流程中，应实现自动化处理和参数调整。
3.算法模型实现
根据数据处理流程和具体的SST反演算法模型，进行算法模型的实现和编程，对反演模型进行验证和比较，提高反演结果的准确性和可靠性。系统应该包括多种SST反演算法，并针对不同算法进行参数优化和调整。
三、预期成果
1.设计并实现一个SST遥感反演系统，将多种SST反演算法融合在一起，包括SENSIT、AVHRR、MODIS等常用算法。系统的设计应具有可扩展性和灵活性，能够支持新算法的快速适配。
2.设计并实现数据处理流程，包括数据预处理、反演参数设置、自动处理等内容，为系统用户提供简单易用的数据处理和分析环境。
3.针对不同算法进行参数优化和调整，提高反演结果的准确性和可靠性。并开发有效的反演结果可视化工具，辅助用户对反演结果进行快速分析和比较。
4.实现软件的可视化操作界面，符合用户操作习惯，易于理解和使用。同时，应设计使用文档和帮助手册，以支持系统用户。
四、进度计划
1.系统框架设计与实现。
2.数据处理流程设计与实现。
3.算法模型实现与测试。
4.软件界面设计与实现。
5.测试和优化。
6.写作最终论文。
五、参考文献
[1]ReynoldsRW,RaynerNA,SmithTM,etal.AnImprovedInSituandSatelliteSSTAnalysisforClimate[J].JournalofClimate,2002,15(13):1609-1625.
[2]CaseyKS,BrandonTB,CornillonP.TheSeaSurfaceTemperatureSystem:OperationalandResearchApplications[J].BulletinoftheAmericanMeteorologicalSociety,2008,89(4):539-360.
[3]LuJ,LiuY,ChenH,etal.ANewSST。。。