视频文件的分类方法、装置、存储介质及终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110443171A(43)申请公布日2019.11.12(21)申请号201910677764.7H04N21/845(2011.01)(22)申请日2019.07.25(71)申请人腾讯科技（武汉）有限公司地址430000湖北省武汉市江夏经济开发区庙山阳光五路特1号(72)发明人张义飞王兴华康斌(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人黄威(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)H04N21/234(2011.01)H04N21/44(2011.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称视频文件的分类方法、装置、存储介质及终端(57)摘要本申请实施例公开了一种视频文件的分类方法、装置、存储介质及终端，其中视频文件的分类方法包括：从视频文件中获取视频图像序列；获取视频图像序列中相邻视频图像之间的差异特征，得到特征序列；从特征序列中获取多个特征序列片段；根据特征序列片段中的差异特征，从多个特征序列片段中确定对应视频文件片段为指定类型视频的片段数量；当片段数量与多个特征序列片段的总数量的比值大于预设比值时，确定视频文件为所述指定类型视频。本方案根据多个特征序列片段确定相应视频片段的分类，并结合多个视频片段的分类结果来确定视频文件的类型，可有效识别出图像轮播类视频，提升视频文件的分类效率。CN110443171ACN110443171A权利要求书1/2页1.一种视频文件的分类方法，其特征在于，包括：从视频文件中获取多帧视频图像，得到视频图像序列；获取所述视频图像序列中相邻视频图像之间的差异特征，得到特征序列；从所述特征序列中获取多个特征序列片段，其中，每一特征序列片段对应一视频文件片段；根据所述特征序列片段中的差异特征，从多个特征序列片段中确定对应视频文件片段为指定类型视频的片段数量；当所述片段数量与多个特征序列片段的总数量的比值大于预设比值时，确定所述视频文件为所述指定类型视频。2.根据权利要求1所述的视频文件分类方法，其特征在于，根据所述特征序列片段中的差异特征，从多个特征序列片段中确定对应视频文件片段为指定类型视频，包括：获取所述特征序列片段中满足预设条件的差异特征的特征数量；当所述特征数量与所述特征序列片段中差异特征的总数量比值超过第一阈值时，确定所述特征序列片段对应的视频文件片段为指定类型视频。3.根据权利要求2所述的视频分类方法，其特征在于，所述图像特征至少包括图像哈希值、指定数量的图像局部特征、及灰度图特征；所述差异特征至少包括：相邻视频图像之间图像哈希值的汉明距离、相邻视频图像之间图像局部特征的匹配数量、及相邻视频图像之间灰度图特征的灰度差；当所述汉明距离小于预设汉明距离，所述匹配数量大于预设匹配数量，且所述灰度差小于第一预设灰度差或大于第二预设灰度差时，确定所述差异特征满足预设条件。4.根据权利要求3所述的视频文件分类方法，其特征在于，还包括：当所述特征数量与所述特征序列片段中差异特征的总数量比值，未超过第一阈值且未低于第二阈值时，获取所述特征序列片段对应的第一概率，其中，第一概率指：所述特征序列片段对应的视频文件片段为指定类型视频的概率，第一阈值大于第二阈值；若所述第一概率大于预设概率阈值，则确定所述特征序列对应的视频片段为指定类型视频。5.根据权利要求4所述的视频文件的分类方法，其特征在于，所述获取所述特征序列片段对应的视频文件片段为指定类型视频的第一概率，包括：获取所述特征序列片段中每一差异特征对应的第二概率，其中，第二概率指：所述差异特征对应的视频图像为所述指定类型视频中视频图像的概率；至少根据所述第二概率确定所述第一概率。6.根据权利要求5所述的视频文件的分类方法，其特征在于，还包括：获取所述特征序列片段中每一差异特征对应的视频图像，对应在所述指定类型视频中的权重系数；所述至少根据所述第二概率确定所述第一概率，包括：根据所述第二概率和所述权重系数确定所述第一概率。7.根据权利要求6所述的视频文件的分类方法，其特征在于，所述获取所述特征序列片段中每一差异特征对应的视频图像，对应在所述指定类型视频中的权重系数，包括：获取所述特征序列片段中每一差异特征对应的视频图像，为所述指定类型视频中视频2CN110443171A权利要求书2/2页图像的权重值；根据所述权重值确定所述权重系数。8.根据权利要求1-7任一项所述的视频文件的分类方法，其特征在于，所述获取所述视频图像序列中相邻视频图像之间的差异特征，得到特征序列，包括：对所述视频图像序列中的视频图像进行特征提取，得到每一视频图像的图像特征；获取所述视频图像序