spss因子分析案例.doc

[例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为X1至X7，请对该资料进行因子分析。X13.768.596.227.579.035.513.278.749.649.738.597.124.695.511.665.909.848.394.947.23X23.664.996.147.287.083.980.627.009.491.332.985.493.011.341.615.769.274.924.382.30X30.541.344.527.072.591.300.443.311.031.001.173.682.171.271.571.551.512.541.031.77X45.2810.029.8412.6611.766.923.3611.6813.579.879.179.725.985.812.808.8413.6010.056.687.79X59.777.502.171.794.545.337.633.5313.139.877.852.642.764.571.785.409.023.966.494.39X613.7410.162.732.106.227.308.844.7618.5211.069.913.433.555.382.097.5012.675.249.065.37X74.782.131.090.821.282.408.391.122.353.702.621.192.013.433.721.971.751.432.812.27

9.469.554.948.219.4111.2.1

7.315.354.523.086.44数据准备

1.044.254.502.425.11

12.0011.748.079.1012.50

11.582.771.793.752.45

16.183.512.104.663.10

2.421.051.291.720.91

激活数据管理窗口，定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值，建立数据库，结果见图11.1。

图11.111.2.2

原始数据的输入统计分析

激活Statistics菜单选DataReduction的Factor...命令项，弹出FactorAnalysis对话框（图11.2）。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7，点击?钮使之进入Variables框。

图11.2

因子分析对话框

点击Descriptives...钮，弹出FactorAnalysis:Descriptives对话框（图11.3），在Statistics中选Univariatedescriptives项要求输出各变量的均数与标准差，在CorrelationMatrix栏内选Coefficients项要求计算相关系数矩阵，并选KMOandBartlett’stestofsphericity项，要求对相关系数矩阵进行统计学检验。点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。

图11.3

描述性指标选择对话框

点击Extraction...钮，弹出FactorAnalysis:Extraction对话框（图11.4），系统提供如下因子提取方法：

图11.4

因子提取方法选择对话框

Principalcomponents：主成分分析法；Unweightedleastsquares：未加权最小平方法；Generalizedleastsquares：综合最小平方法；Maximumlikelihood：极大似然估计法；Principalaxisfactoring：主轴因子法；Alphafactoring：α因子法；Imagefactoring：多元回归法。本例选用Principalcomponents方法，之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。点击Rotation...钮，弹出FactorAnalysis:Rotation对话框（图11.5），系统有5种因子旋转方法可选：

图11.5

因子旋转方法选择对话框None：不作因子旋转；Varimax：正交旋转；Equamax：全体旋转，对变量和因子均作旋转；Quartimax：四分旋转，对变量作旋转；DirectOblimin：斜交旋转。旋转的目的是为了获得简单结构，以帮助我们解释因子。本例选正交旋

转法，之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。点击Scores...钮，弹出弹出FactorAnalysis:Scores对话框（图11.6），系统提供3种估计因子得分系数的方法，本例选Regression（回归因子得分），之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框，再点