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基于Linux的千兆以太网嗅探侦测系统的中期报告
一、研究背景
随着互联网的快速发展，网络安全问题变得越来越严峻。其中网络攻击成为了最大的威胁之一，特别是黑客利用ARP欺骗、DNS劫持、路由器攻击等手段进行的攻击，容易导致严重后果。因此，对网络中的恶意流量进行分析和侦测非常重要。
为此，本项目研究基于Linux的千兆以太网嗅探侦测系统，旨在通过实现流量嗅探、数据分析、异常检测等功能，提高网络攻击的发现和防范能力，保障网络的安全稳定。
二、研究内容
1.分析基于Linux的网络监听技术
本项目主要采用协议分析技术实现网络流量的侦测和分析，需要进行深入的研究和分析。
2.设计和实现系统架构
本系统采用分布式结构，包括嗅探器和分析器两个部分。嗅探器负责网络数据的采集和过滤，而分析器则对采集的数据进行分析、处理和存储。
3.实现网络流量嗅探功能
本项目需要实现网络流量的嗅探功能，并支持多种嗅探模式，包括混杂模式、ARP欺骗检测模式、DNS劫持检测模式等。
4.实现数据分析和存储
本系统需要对采集的流量数据进行分析和存储，以便后续使用。分析功能包括流量统计、协议识别、流量特征提取等，存储功能需要支持不同的数据库管理系统。
5.实现异常检测
本系统需要实现异常流量检测，可以采用基于规则和基于机器学习的方法进行。
6.建立漏洞库和安全事件分析平台
本系统需要建立漏洞库和安全事件分析平台，跟踪已知漏洞和持续监控安全事件，提高攻击发现和应对能力。
三、研究意义
1.提高网络安全防御能力
本系统能够帮助用户及时发现和应对网络攻击，提高网络安全防御能力。
2.提高网络性能
本系统采用高效的流量采集和分析技术，可以减少网络拥堵，提高网络性能。
3.促进网络研究和发展
本系统提供了一个基于Linux的网络嗅探侦测平台，有助于促进网络研究和发展。
四、研究计划
本研究将分为以下几个阶段：
1.研究基于Linux的网络监听技术，调研相关技术和文献，明确系统需求和设计方案。时间：1个月。
2.进行系统架构设计，确定实现框架和技术路线，并进行技术上的探究和实验。时间：2个月。
3.实现网络流量嗅探和数据采集功能，支持多种嗅探模式和流量过滤条件。时间：2个月。
4.完成数据分析和异常检测功能，包括流量统计、协议识别、流量特征提取等，建立漏洞库和安全事件分析平台。时间：3个月。
5.进行系统测试和完善，及时修复已知的漏洞和问题。时间：1个月。
总计9个月。