一种基于曲率滤波的图像边缘实时提取方法.pdf
听云****君哇
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于曲率滤波的图像边缘实时提取方法.pdf
本发明公开一种基于曲率滤波的图像边缘实时提取方法,属于计算机图像处理技术领域,其包括以下步骤:S1、通过相机采集图像;S2、对采集到的图像进行膨胀和腐蚀操作;S3、将膨胀腐蚀后的图像转化到灰度空间,得到灰度图像;S4、对灰度图像进行双向曲率滤波处理,即分别在纵向和横向两个方向进行曲率滤波,之后叠加获得图像的边缘轮廓图。本发明能够较好地提取到整个图像的轮廓线信息,为图像的识别和检测提供了可靠的边缘信息,解决了目前图像处理中边缘提取鲁棒性低、算法效率低等问题。
一种基于roberts算子的图像边缘提取的方法与系统.pdf
本申请公开了一种基于roberts算子的图像边缘提取的方法与系统,该方法包括:步骤1,读取原始图像A,获得图像的最大行数m及最大列数n;步骤2对位于图像中间利用roberts算子模板进行3x3邻域循环操作;步骤3得到初始的图像边缘V,对初始边缘V进行二值化处理,绝对值高于事先给定的参数a的赋值1,低于a的赋值0,得到二值化的初始边缘图像;步骤4对上步赋值为1的点搜索联结像素数,低于事先给定的第二个参数b的判定为噪点,从初始边缘图像中删除。高于b的判定为边缘点保留;步骤5得到最终的边缘图像。本申请能得到比较
基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法.pdf
本发明公开了一种基于高斯滤波与均值滤波的SAR图像边缘检测方法,主要解决现有技术漏检、错检,且检测的时间成本较高问题。包括:1)生成多向双高斯滤波核模型和多向双均值滤波核模型;2)利用多向双高斯滤波核模型求SAR图像梯度,获取阈值化高斯边缘强度图与边缘梯度图;3)生成阈值化均值边缘强度图;4)使用阈值化均值边缘强度图修正阈值化高斯边缘强度图,得到阈值化边缘强度图;5)对阈值化边缘强度图进行非极大抑制操作,对操作结果再进行滞后阈值操作,得到边缘检测结果。本发明有效提高了SAR图像边缘检测结果的准确性,且通过
一种基于图像边缘特征的桥梁线型提取方法.pdf
本发明提供了一种基于桥梁图像自然纹理特征的边缘线型提取方法,包括以下操作步骤:S1、采集桥梁结构图像;S2、对图像进行边缘检测提取特征点;S3、采用图像分割方法提取桥梁的主体部分,对背景及周围环境等无用信息进行删除;S4、对获得的桥梁主体结构边缘离散特征点进行拟合,得到连续的边缘曲线;S5、将历次获得的连续边缘曲线进行叠差对比,得到桥梁结构的边缘连续变形信息。本发明操作简单,实用性强,识别准确快速,对桥梁结构的监测效率高,检测成本低。
基于窗口改进的多级中值滤波的图像边缘检测方法.pdf
本发明公开了一种基于窗口改进的多级中值滤波的图像边缘检测方法,该方法的过程为:(1)对原始图像加入噪声并选取矩形窗口;(2)基于多级中值滤波的算法,将此矩形窗口分割为4个子窗口,分别表示四个不同方向的一维窗口,其中窗口的走向选择更加充分地利用了方向上的相关性信息;(3)选取模板大小,对于上述4个滤波子窗口,分别取相应窗口像素的中值;(4)初步定义窗口改进后的图像输出结果,并得到图像边缘的初始边缘轮廓;(5)根据所处理图像的特征,选取合适的参数和阈值,产生最终的目标边缘检测图像。本发明不仅较好地抑制了噪声,