一种实体消歧方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
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实体消歧方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种实体消歧方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:从自然语言文本中抽取命名实体;构建知识库中的候选实体与所述命名实体之间的实体链接;对各所述候选实体进行评分排序;基于排序结果确定各所述候选实体中的知识库实体,以消除所述命名实体的歧义。本发明提高了实体消歧的准确性,以及对语句进行语义理解的准确性。
一种实体消歧方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
一种实体消歧方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取用户目标问题,并识别目标问题中第一实体;判断是否存在已构建的用户画像子树,若未建立用户画像子树,依据第一实体确定目标问题对应的回答实体,同;若已建立用户画像子树,建立以第一实体为顶点的实体子树,比较实体子树与用户画像子树的距离是否大于预设长度;若小于预设长度,选取实体子树中层级最低且与用户画像子树距离最近的实体作为目标问题对应的回答实体;若大于预设长度,依据第一实体确定目标问题对应的回答实体,从而有效利用所挖掘用户的关注点和喜好进行实体消歧,降低了问
实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质.pdf
本发明提供实体结构化及消歧的方法、设备及存储介质,方法包括:收集文本数据;将其输入第一训练模型,以输出所有第一实体的标签分类;当标签分类为指代明确时,将其输入知识库,以输出最相近的结果;当指代不明确时,将其输入第二训练模型,以输出相关的关系分类,以及每个关系对应的另一第一实体;当存在等价关系时,将另一第一实体输入知识库,以输出最相近的结果;当仅存在相近关系时,将该实体以及与另一实体输入知识库,以输出最相近的结果,作为指代不明确的第一实体的消歧结果。该方法利用实体的关联关系,以及结合知识库可对文本数据中的第
一种多音字消歧方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请公开了一种多音字消歧方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取包含目标多音字的目标文本,并对其进行分词处理,得到其包含目标多音字的目标分词,然后判断目标分词是否包含在预先构建的无歧义词典中,若是,则将无歧义词典中预先标注的目标分词中目标多音字的发音作为目标文本中目标多音字的发音;若否,则将目标文本输入预先构建的多音字消歧模型,预测得到目标多音字的发音。由于本申请是先根据字典中多音字语义和发音的对应关系构建了多音字消歧模型,并利用部分多音字在分词中的发音无歧义的特性构建了无歧义词典,从而在多音字
命名实体的消歧方法、装置及相关设备.pdf
本发明提供一种命名实体的消岐方法、装置及相关设备,该方法包括:获取用户输入的目标命名实体;基于知识图谱进行检索,获得所述目标命名实体的多个含义项;将所述多个含义项输入到预建立的语义表示模型中,获得所述多个含义项与向量库中对应向量的匹配关系,所述对应向量用于指示所述多个含义项与所述多个含义项对应的视频信息的关联关系;基于所述匹配关系在所述向量库中进行向量相似度检索,获得所述目标命名实体对应的多个视频信息。本发明实施例在的方案解决了现有技术中命名实体关联内容准确度不高的问题,有效地提高了命名实体关联内容的准确