信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110727771A(43)申请公布日2020.01.24(21)申请号201910829317.9G06N3/04(2006.01)(22)申请日2019.09.03G06N3/08(2006.01)G06Q50/10(2012.01)(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100083北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人冯康徐志坚袁春阳(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人任亚娟(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/335(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/387(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图2页(54)发明名称信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在提高任务执行效率。所述信息处理方法应用于面向任务的智能对话中，该方法包括如下步骤：根据对话消息中的任务，确定完成该任务还需的一个或多个槽名；基于至少一个数据源，为所述一个或多个槽名中每一个槽名选定至少一个候选槽值，其中，将所述槽名与至少一个候选槽值中的每一个候选槽值作为一个预测槽值对；根据至少一轮对话消息，确定所述每一个槽名对应的至少一个预测槽值对各自的置信度；以及根据每一个槽名对应的至少一个预测槽值对及其置信度，生成对话消息。CN110727771ACN110727771A权利要求书1/2页1.一种信息处理方法，应用于面向任务的智能对话中，其特征在于，所述信息处理方法包括如下步骤：根据对话消息中的任务，确定完成该任务还需的一个或多个槽名；基于至少一个数据源，为所述一个或多个槽名中每一个槽名选定至少一个候选槽值，其中，将所述槽名与至少一个候选槽值中的每一个候选槽值作为一个预测槽值对；根据至少一轮对话消息，确定所述每一个槽名对应的至少一个预测槽值对的置信度；以及根据每一个槽名对应的至少一个预测槽值对及其置信度，生成对话消息。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括从所述至少一个数据源采集信息的步骤，其中，所述至少一个数据源包括：当前对话中用户的历史对话信息、用户画像、其他对话系统收集的用户信息、第三方服务获取的用户的历史信息和实时信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于至少一个数据源，为每一个槽名选定至少一个候选槽值的步骤包括：将至少一个数据源中的信息映射到所述槽名，得到预测槽值对；其中，所述至少一个数据源中的信息通过一分类模型映射至对应的槽名。4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述分类模型是经卷积神经网络训练得到的。5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据至少一轮对话消息，确定所述每一个槽名对应的至少一个预测槽值对的置信度的步骤包括：确定所述预测槽值对中的槽值所属的数据源；根据所述至少一轮对话消息和所述槽值所属的数据源，确定所述预测槽值对的置信度。6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据至少一轮对话消息，确定所述每一个槽名对应的至少一个预测槽值对的置信度的步骤包括：将当前轮对话消息输入第一特征提取模型，以提取所述当前轮对话消息的消息特征；将所述消息特征数据和历史累计对话特征输入第二特征提取模型，以提取针对当前轮对话消息的当前累计对话特征，所述历史累计对话特征是通过所述第二特征提取模型提取的针对上一轮对话消息所提取的累计对话特征；根据所述当前累计对话特征和所述预测槽值对所对应的槽值对特征，确定所述预测槽值对的置信度。7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述将当前轮对话消息输入第一特征提取模型，以提取所述当前轮对话消息的消息特征的步骤包括：对当前轮对话消息进行局部特征提取，以提取当前轮对话消息的局部特征；基于当前轮对话消息和历史全局特征，提取当前轮对话消息的全局特征，所述历史全局特征是针对上一轮对话消息所提取的全局特征；根据所述当前轮对话消息的局部特征和全局特征以及各自的权重，确定所述当前轮对话消息的消息特征。8.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，还包括如下步骤：2CN110727771A权利要求书2/2页确定所述预测槽值对中的槽值所属的数据源；根据所述槽值所属的数据源、所述预测槽值对中的槽名和槽值，确定所述预测槽值对所对应的槽值对特征。9.根据权利要求1至8任一所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据每一个槽名对应的至少一个预测槽值对及其置信度，生成对话消息的步骤包括：将所述至少一个预测槽值对的置信度与预设阈值进行比较；从