一种基于场景的任务驱动的多轮对话方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110750626A(43)申请公布日2020.02.04(21)申请号201810739259.6(22)申请日2018.07.06(71)申请人中国移动通信有限公司研究院地址100032北京市西城区金融大街29号19层申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人张大朋冯俊兰黄毅(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人郭润湘(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F40/289(2020.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称一种基于场景的任务驱动的多轮对话方法及系统(57)摘要本发明涉及本发明涉及计算机技术，特别涉及一种基于场景的任务驱动的多轮对话方法及系统。用以提高服务系统的应答内容的准确性，以及提升系统处理效率。该方法为：便将服务指令进行了场景化处理，从而可以按照具体的意图场景，以对话方式提示用户不断输入服务指令的补充信息，直到明确用户的最终目的，并生成最终的应答内容，显然，采用这种多轮对话方式可以有效避免用户反复调整服务指令，并缩短了应答内容的确认时长，同时也提高了应答内容的确认精确性，进而有效提高了服务系统的处理效率以及服务质量。CN110750626ACN110750626A权利要求书1/3页1.一种基于场景的任务驱动的多轮对话方法，其特征在于，包括：对用户输入的服务指令进行分词特征提取，并采用预设的意图识别模型确定所述服务指令包含的分词特征对应的意图场景，所述意图识别模型表征分词特征和意图场景之间的对应关系；基于对应所述意图场景设置的关联参数集合，逐步提示用户输入补充信息，直到确定用户输入的补充信息命中所述关联参数集合中全部关联参数为止；其中，每接收到一次用户输入的补充信息，采用预设的特征模板提取所述补充信息的特征，并采用对应所述意图场景预设的语义序列标注识别模型确定所述特征命中的关联参数，所述语义序列标识识别模型表征特征和关联参数的之间的对应关系；基于用户输入的补充信息中记录的命中的全部关联参数的参数值，确认对应所述服务指令的应答内容。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预处理阶段，进一步执行以下操作：对第一样本数据集合进行分词特征提取，并确定各个分词特征对应的预设的意图场景；针对所述第一样本数据集合中各个样本数据包含的各个分词特征进行词频-逆文档词频统计，获得统计结果；基于所述统计结果，去除停用词，参考各个分词特征与意图场景之间的对应关系，利用预设的监督学习模型机进行训练，获得相应的意图识别模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预处理阶段，针对预设的各个意图场景分别进一步执行以下操作：对一个意图场景对应的第二样本数据集合中各个样本数据进行分词标注、词性标注和关联参数标注，获得标注结果；基于所述标注结果，确定所述各个样本数据包含的各个分词特征对应的关联参数集合和各个关联参数的参数值；获取对应所述第二样本数据集合中各个样本数据预设的特征模板，所述特征模板表征了样本数据包含的各个分词的独立特征以及各个分词之间的关联特征；基于获得的各个样本数据包含的各个分词特征对应的关联参数集合和各个关联参数的参数值，以及各个样本数据对应的特征模板，使用预设的概率模型进行训练，获得所述一个意图场景对应的语义序列标注识别模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设的特征模板提取所述补充信息的特征，包括：采用预设的特征模型对所述补充信息进行分词处理、词性标注，并确定各个分词的独立特征和各个分词之间的关联特征。5.如权利要求1－4任一项所述的方法，其特征在于，采用对应所述意图场景预设的语义序列标注识别模型确定所述特征命中的关联参数，包括：将所述特征输入所述对应所述意图场景预设的语义序列标注识别模型，根据输出结果判定所述特征体现了所述关联参数集合中的关联参数的参数值时，确定所述特征命中所述关联参数。6.如权利要求1－4任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：2CN110750626A权利要求书2/3页在所述意图场景的处理过程中，或者，在所述意图场景结束之后，若基于用户输入的补充信息识别出新的意图场景，则基于对应所述新的意图场景设置的关联参数集合，逐步提示用户继续输入新的补充信息，直到确定用户输入的新的补充信息命中所述新的意图场景对应的关联参数集合中全部关联参数为止，再基于用户输入的新的补充信息记录的命中的全部关联参数的参数值，确认新的应答内容。7.一种基于场景的任务驱动的多轮对话系统，其特征在于，包括：第一处理单元，用于对用户输入的服务指令进行分词特征提取，并采用预设的意图识别模型确定所述服务指令包含的分词特征对应的意图场景，所述意图识别模型表征分词特征和意图场景