预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/9
2/9
3/9
4/9
5/9
6/9
7/9
8/9
9/9

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110754877A(43)申请公布日2020.02.07(21)申请号201911068029.2(22)申请日2019.11.04(71)申请人温州红秀招信息科技有限公司地址325000浙江省温州市瓯海经济开发区东方南路50号温州市国家大学科技园孵化器1号楼2楼222-2(72)发明人陈时亮李尚杰杨尚祥(51)Int.Cl.A47F10/02(2006.01)F16M3/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图4页(54)发明名称一种基于大数据的商店商品自助导购装置(57)摘要本发明涉及商品自助技术领域,尤其是一种基于大数据的商店商品自助导购装置,包括壳体,所述壳体内部被水平设置的隔板分隔为上腔室和下腔室,所述上腔室内部底面中间安装有轴承,所述轴承座内竖直安装有方形的滑杆,所述滑杆顶端竖直插装在滑管,所述滑管截面形状为方形,所述滑管顶端竖直安装在导购终端底面,所述上腔室内部底面两侧对称安装有液压杆,所述液压杆对称设置,所述液压杆顶端通过导向结构连接在导购终端底面,所述滑杆底端竖直延伸至下腔室内,所述下腔室内部底面中间安装减速器。通过液压杆调节导购终端的高度,使用时匹配使用者的身高,导向轮与环形的导向槽相互配合,既不影响导购终端的升降,也不影响导购终端的旋转。CN110754877ACN110754877A权利要求书1/1页1.一种基于大数据的商店商品自助导购装置,包括壳体(1),其特征在于:所述壳体(1)内部被水平设置的隔板(2)分隔为上腔室(24)和下腔室(8),所述上腔室(24)内部底面中间安装有轴承(3),所述轴承座(3)内竖直安装有方形的滑杆(4),所述滑杆(4)顶端竖直插装在滑管(5),所述滑管(5)截面形状为方形,所述滑管(5)顶端竖直安装在导购终端(6)底面,所述上腔室(24)内部底面两侧对称安装有液压杆(7),所述液压杆(7)对称设置,所述液压杆(7)顶端通过导向结构连接在导购终端(6)底面,所述滑杆(4)底端竖直延伸至下腔室(8)内,所述下腔室(8)内部底面中间安装减速器(10),所述滑杆(4)竖直连接在减速器输出端,所述下腔室(8)内部底面一侧安装有驱动电机(11),所述驱动电机(11)的输出轴与减速器(10)的输入端同轴线连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述壳体(1)竖直安装在底座(9)上表面一侧,所述底座(9)上表面另一侧竖直安装有立柱(19),所述立柱(19)顶端转动连接有承重板(20),所述承重板(20)与立柱(19)自限位连接,所述承重板(20)底面中部安装有摄像头(21)。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述底座(9)内部为一腔室,所述底座(9)内部底面水平安装有伺服电机(12),所述底座(1)底面通过固定结构水平安装有转轴(14),所述转轴(14)两端安装有移动轮(16),所述伺服电机(12)通过皮带驱动转轴(14)。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述移动轮(16)外圆表面上包覆有防滑垫,且所述移动轮(16)上方的底座(9)底面安装有挡泥板(17)。5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述固定结构包括夹具(13)和固定螺栓(15),所述夹具(13)顶端转动连接在底座(9)底面,所述夹具(13)对称设置在底座(9)底面两侧,且所述夹具(13)顶部水平开设有螺孔,所述固定螺栓(15)水平螺接在螺孔内,所述转轴(14)夹持在夹具(13)底部之间。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述上腔室(24)和下腔室(8)一侧侧壁上均开设有散热口(18)。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的商店商品自助导购装置,其特征在于,所述导向结构包括导向槽(22)和导向轮(23),所述导向槽(22)呈环形,且所述导向槽(22)竖直开设在导购终端(6)底面,所述导向轮(23)安装在液压杆(7)顶端,所述液压杆(7)顶端通过导向轮(23)活动安装在导向槽(22)内。2CN110754877A说明书1/3页一种基于大数据的商店商品自助导购装置技术领域[0001]本发明涉及商品自助技术领域,尤其涉及一种基于大数据的商店商品自助导购装置。背景技术[0002]大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为数据量大、速度快、类型多、价值高。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也