焦炭强度的预测和控制.doc

增刊2002年6月

西山科技

XishanScience&Technology

SupplementJun.2002

试验研究

焦炭强度的预测和控制
王进兴
①

(山西焦煤集团煤气化公司)

摘要运用多元线性回归分析法,研究原料煤与焦炭强度之间的定量关系,并运用于焦炭生产中,预测和控制焦炭质量,从而优化配煤方案,降低生产成本。关键词焦炭强度预测与控制回归分析

市场的竞争,归根到底是质量的竞争。只有坚持以质量求生存,以技术求进步,提高产品的质量和技术含量,调整产品结构,满足市场需求,实现效益最大化,企业才有出路,才能在市场中占有一席之地。如何提高焦炭质量,满足市场需求,是焦化企业面临的重大课题。运用多元线性回归分析法可以预测和控制焦炭强度,从而优化配煤结构,生产满足市场需求的焦炭,实现焦化企业效益最大化。1问题的提出山西焦煤集团煤气化公司生产所用精煤为古交地区小洗煤厂产品,由于小洗煤厂管理和生产工艺的不稳定性,造成煤气公司原料煤质量的波动,焦炭合格率难以实现公司的质量目标,也不能满足钢铁行业对焦炭质量的要求,特别是对强度的要求。为了保证焦炭质量符合用户要求,煤气化公司只能根据煤质情况和生产经验及时调整配煤方案。但这并不能保证焦炭质量持续符合要求,更难以实现焦炭质量的提高。针对上述情况,我们从影响焦炭质量的各种因素入手,按照影响程度的大小,选出主要影响因素,利用多元线性回归分析法,采用计算机处理,找出其变化规律,从而对焦煤质量进行预测和控制。
①

2影响焦炭质量指标的分析

影响焦炭质量的因素是多方面的,可分为原料煤性质、生产工艺两方面,主要包括煤种的选择、采购、运输、堆取,配煤方案的选择、配煤工艺、焦炉热工控制、熄焦方式与控制等。1)配煤质量、细度直接影响焦炭质量;2)煤种的选择、采购、运输、堆取也影响配煤质量的均匀性和稳定性;3)单种煤的粒度、硬度影响配煤的细度;4)配煤工艺、焦炉热工调节、焦炉操作,以及其它生产环节是相对固定的,且符合焦炉技术管理规程。这些因素,在实际生产中,煤质指标的变化较大,并导致焦炭质量的变化和波动。而生产工艺相对变化较小,对焦炭质量影响是相对固定的,在这里对生产工艺的影响不做研究。所以在进行回归分析时主要选择配煤质量指标和细度作为回归分析的自变量。并进一步筛选出具体指标作为自变量进行多元性回归分析,确定它们与焦炭强度M40和M10之间的定量关系,进而优化配煤方案,持续稳定地生产出满足市场需求的焦炭。作为自变量的指标总体为:1)Vdaf-干燥无灰基挥发分;2)GR.J.粘结指数;3)Y-胶质层最大厚度;4)X-最终收缩度;5)Ad-干基灰分;6)Std-干基全硫;7)Mt-全

作者简介:王进兴男1969年出生1991年毕业于淮南矿业学院工程师古交030200

?34?

西山科技

2002年增刊

水分;8)XD-配合煤细度。上述17项指标具有加和性。～3回归分析基础数据的选取为了保证所选数据具有代表性,在选取基础数据时,选择生产正常、工艺稳定时的数据,减少其它因素对所选因素的干扰。基础数据选取遵循以下几项原则。1)数据选用生产实测值。煤样和焦样的采制化按国标的要求进行,以保证数据的精度。数据精度的高低,决定着回归分析预测值精度;2)选择配煤工艺稳定,破碎工艺正常,结焦时间相同,筛焦工艺稳定时的数据,以保K3、均、安较高、KK证回归分析所得出的回归方程能反映生产实际情况;3)配合煤和焦炭取样地点不变,时间相隔12h(结焦时间),煤样和焦样为同一批次,使二者的结果能一致对应。4线性回归分析1)数据组的建立。经过多次计算选择,选出Vdaf、R.J.、、ad4个自变量进行回归分析。结GXDA合上述原则选取数据35组,见表1;
表1选择的基础数据
序号
1234567891011Vdaf22.2424.1525.9824.8825.4925.4724.9124.1123.8724.7524.20Ad9.9610.2410.099.819.9510.249.3510.019.219.349.76GR.J.82.097.084.083.088.074.685.484.084.887.378.9XD72.4175.4372.0069.6962.1472.0870.7072.1273.1370.6781.88M40备注74767978768075777776781110879698898

+0.004642XD-0.4124AdM10=27.4468-0.4887Vdaf-0.04545GR.J-0.01525XD+0.05172Ad;3)回归方程的显著性。a)用全检验(F检验)法检验回归方程的显著

性。先检验M40方程的显著性。求出F值为6.32
(见表2)。
表2多元性回归方差分析